tag :: explainable

закладки (спрятать)3
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1The Power of Saying “I don’t know”—An Introduction to Subgroup Discovery and Local Modeling | realKD
Nice illustration why local models may make sense to pay attention to.
5 лет назад , @becker
discovery
explain
explainable
explanation
local
mining
pattern
subgroup
subgroups
uncertainty
example
illustration
discoveryexplainexplainableexplanationlocalminingpatternsubgroupsubgroupsuncertaintyexampleillustration
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
5Interpretable Machine Learning
https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
6 лет назад , @becker
interpretable
machine
learning
ml
xai
ai
artifical
intelligence
explainable
interpretablemachinelearningmlxaiaiartificalintelligenceexplainable
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2slundberg/shap: A unified approach to explain the output of any machine learning model.
https://github.com/slundberg/shap
7 лет назад , @becker
explainable
machine
learning
ml
explainability
interpretability
interpretation
neural
network
nn
code
implementation
shap
shaply
python
explainablemachinelearningmlexplainabilityinterpretabilityinterpretationneuralnetworknncodeimplementationshapshaplypython
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)34
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2An Analysis of LIME for Text Data
D. Mardaoui, и D. Garreau. Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, том 130 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 3493--3501. PMLR, (апреля 2021)
2 месяцев назад , @jaeschke
ai
explainable
lime
xai
aiexplainablelimexai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Sanity Checks for Saliency Maps
J. Adebayo, J. Gilmer, M. Muelly, I. Goodfellow, M. Hardt, и B. Kim. Advances in Neural Information Processing Systems, 31, Curran Associates, Inc., (2018)
2 месяцев назад , @jaeschke
ai
artificial
explainable
image
intelligence
map
saliency
xai
aiartificialexplainableimageintelligencemapsaliencyxai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification
P. Atanasova. стр. 155--187. Springer Nature Switzerland, Cham, (2024)
2 месяцев назад , @jaeschke
ai
artificial
classification
explainable
text
xai
aiartificialclassificationexplainabletextxai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Concept-based Explainable Artificial Intelligence: A Survey
E. Poeta, G. Ciravegna, E. Pastor, T. Cerquitelli, и E. Baralis. (2023)
2 месяцев назад , @jaeschke
ai
artificial
concept
explainable
intelligence
xai
aiartificialconceptexplainableintelligencexai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Detecting and Mitigating DDoS Attacks The Role of AI and Machine Learning
D. Kumar. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 9 (2): 1017-1024 (апреля 2025)
5 месяцев назад , @ijtsrd
(AI),
(DDoS),
(IDS),
(IoT)
(ML),
(SDN),
(XAI),
AI
Adaptive
Anomaly
Artificial
Blockchain
Cybersecurity
Cybersecurity,
Deep
Defined
Denial
Detection
Detection,
Distributed
Explainable
Intelligence
Internet
Intrusion
Learning
Learning,
Machine
Mitigation,
Network
Networks
Security,
Service
Software
Systems
Things
Threat
in
of
(AI),(DDoS),(IDS),(IoT)(ML),(SDN),(XAI),AIAdaptiveAnomalyArtificialBlockchainCybersecurityCybersecurity,DeepDefinedDenialDetectionDetection,DistributedExplainableIntelligenceInternetIntrusionLearningLearning,MachineMitigation,NetworkNetworksSecurity,ServiceSoftwareSystemsThingsThreatinof
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Surrogate Modeling for Explainable Predictive Time Series Corrections
A. Lopez, и F. Sobieczky. (2024)
10 месяцев назад , @scch
explainable
predictive
series
time
explainablepredictiveseriestime
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1How Artificial Intelligence Can Protect Financial Institutions From Malware Attacks
S. |. International Journal on Orange Technologies, 5 (5): 142-152 (мая 2023)
2 лет назад , @researchpark_20
AI
Artificial
Attacks,
Cybersecurity
Explainable
Financial
Institutions,
Intelligence,
Malware
Measures,
AIArtificialAttacks,CybersecurityExplainableFinancialInstitutions,Intelligence,MalwareMeasures,
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Explainable AI for Games
J. Zhu, M. Awiszus, M. Cook, A. Dockhorn, M. Eberhardinger, D. Loiacono, S. Lucas, A. Matran-Fernandez, D. Liebana, T. Thompson и 1 other автор(ы). Human-Game AI Interaction (Dagstuhl Seminar 22251), 12 (6): 73-75 (января 2023)
2 лет назад , @tntl3s
AI
Explainable
Games
for
leibnizailab
myown
AIExplainableGamesforleibnizailabmyown
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Explainability in graph neural networks: A taxonomic survey
H. Yuan, H. Yu, S. Gui, и S. Ji. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, (2022)
3 лет назад , @becker
explainable
ai
xai
artificial
intelligence
graph
neural
networks
gnn
citedby:scholar:count:203
citedby:scholar:timestamp:2023-4-9
explainableaixaiartificialintelligencegraphneuralnetworksgnncitedby:scholar:count:203citedby:scholar:timestamp:2023-4-9
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Explaining Data with Formal Concept Analysis
B. Ganter, S. Rudolph, и G. Stumme. стр. 153--195. Springer International Publishing, Cham, (2019)
3 лет назад , @tomhanika
explainable
fca
xai
explainablefcaxai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated
G. Ras, N. Xie, M. Gerven, и D. Doran. Journal of Artificial Intelligence Research, (января 2022)
3 лет назад , @jaeschke
deeplearning
explainable
learning
machine
ml
survey
deeplearningexplainablelearningmachinemlsurvey
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Explanatory Interactive Machine Learning
S. Teso, и K. Kersting. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, ACM, (января 2019)
3 лет назад , @jaeschke
active
ai
artificial
explainable
intelligence
ki
learning
machine
ml
activeaiartificialexplainableintelligencekilearningmachineml
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Explaining deep neural networks and beyond: A review of methods and applications
W. Samek, G. Montavon, S. Lapuschkin, C. Anders, и K. Müller. Proceedings of the IEEE, 109 (3): 247--278 (2021)
3 лет назад , @becker
explainable
machine
learning
neural
networks
themis
citedby:scholar:count:193
citedby:scholar:timestamp:2022-6-27
explainablemachinelearningneuralnetworksthemiscitedby:scholar:count:193citedby:scholar:timestamp:2022-6-27
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Explainable Artificial Intelligence in education
H. Khosravi, S. Shum, G. Chen, C. Conati, D. Gasevic, J. Kay, S. Knight, R. Martinez-Maldonado, S. Sadiq, и Y. Tsai. Computers and Education: Artificial Intelligence, (2022)
4 лет назад , @yish
artificial
education
explainable
intelligence
artificialeducationexplainableintelligence
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Utilizing XAI Technique to Improve Autoencoder based Model for Computer Network Anomaly Detection with Shapley Additive Explanation(SHAP)
K. Roshan, и A. Zafar. International Journal of Computer Networks & Communications (IJCNC), 13 (06): 109-128 (ноября 2021)
4 лет назад , @laimbee
(XAI)
AI
Additive
Anomaly
Autoencoder
Detection
Explainable
Explanation
Learning
Machine
Network
Security
Shapley
(XAI)AIAdditiveAnomalyAutoencoderDetectionExplainableExplanationLearningMachineNetworkSecurityShapley
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Explainable Deep Few-shot Anomaly Detection with Deviation Networks
G. Pang, C. Ding, C. Shen, и A. van den Hengel. CoRR, (2021)
4 лет назад , @andolab
Anomaly
Deep
Detection
Deviation
Explainable
Few-shot
Networks
with
AnomalyDeepDetectionDeviationExplainableFew-shotNetworkswith
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Explaining by removing: A unified framework for model explanation
I. Covert, S. Lundberg, и S. Lee. Journal of Machine Learning Research, 22 (209): 1--90 (2021)
4 лет назад , @becker
explaining
explainable
ai
artificial
intelligence
machine
learning
interpretable
feature
importance
citedby:scholar:count:13
citedby:scholar:timestamp:2021-11-23
explainingexplainableaiartificialintelligencemachinelearninginterpretablefeatureimportancecitedby:scholar:count:13citedby:scholar:timestamp:2021-11-23
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning
N. Burkart, и M. Huber. Journal of Artificial Intelligence Research, (января 2021)
4 лет назад , @tomhanika
explainable
learning
supervised
xai
explainablelearningsupervisedxai
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Explainable classification of brain networks via contrast subgraphs
T. Lanciano, F. Bonchi, и A. Gionis. Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, стр. 3308--3318. (2020)
4 лет назад , @becker
kdd
contrast
subgraphs
graphs
correlation
disruption
networks
classification
explainable
interpretable
machine
learning
citedby:scholar:count:4
citedby:scholar:timestamp:2021-8-8
kddcontrastsubgraphsgraphscorrelationdisruptionnetworksclassificationexplainableinterpretablemachinelearningcitedby:scholar:count:4citedby:scholar:timestamp:2021-8-8
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV)
B. Kim, M. Wattenberg, J. Gilmer, C. Cai, J. Wexler, F. Viegas, и R. sayres. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, том 80 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 2668-2677. PMLR, (2018)
5 лет назад , @jaeschke
deeplearning
explainable
interpretability
interpretable
learning
machine
ml
model
deeplearningexplainableinterpretabilityinterpretablelearningmachinemlmodel
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)3
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1The Power of Saying “I don’t know”—An Introduction to Subgroup Discovery and Local Modeling | realKD

5Interpretable Machine Learning

2slundberg/shap: A unified approach to explain the output of any machine learning model.

публикации (спрятать)34
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2An Analysis of LIME for Text Data

3Sanity Checks for Saliency Maps

1A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification

1Concept-based Explainable Artificial Intelligence: A Survey

1Detecting and Mitigating DDoS Attacks The Role of AI and Machine Learning

1Surrogate Modeling for Explainable Predictive Time Series Corrections

1How Artificial Intelligence Can Protect Financial Institutions From Malware Attacks

1Explainable AI for Games

1Explainability in graph neural networks: A taxonomic survey

2Explaining Data with Formal Concept Analysis

1Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated

2Explanatory Interactive Machine Learning

1Explaining deep neural networks and beyond: A review of methods and applications

2Explainable Artificial Intelligence in education

1Utilizing XAI Technique to Improve Autoencoder based Model for Computer Network Anomaly Detection with Shapley Additive Explanation(SHAP)

2Explainable Deep Few-shot Anomaly Detection with Deviation Networks

3Explaining by removing: A unified framework for model explanation

1A Survey on the Explainability of Supervised Machine Learning

2Explainable classification of brain networks via contrast subgraphs

1Interpretability Beyond Feature Attribution: Quantitative Testing with Concept Activation Vectors (TCAV)

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)3 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)34 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)3
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)34
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...