tag :: ml | BibSonomy

закладки (спрятать)561
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1[2404.17625] Alice's Adventures in a Differentiable Wonderland -- Volume I, A Tour of the Land
https://arxiv.org/abs/2404.17625
2 дней назад , @ofek
ML
ML
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Machine Learning & Neural Networks Blog
https://ml-nn.eu/all.html
2 месяцев назад , @avs
ML
ML
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1ltfp_book.pdf
https://www.di.ens.fr/%7Efbach/ltfp_book.pdf
7 месяцев назад , @bshanks
learningtheory
ml
learningtheoryml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Opus 1.5 released: Opus gets a machine learning upgrade | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=39593256
7 месяцев назад , @bshanks
codec
ml
opus
codecmlopus
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Where is Noether's principle in machine learning? | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=39560862
7 месяцев назад , @bshanks
ml
noether
physics
mlnoetherphysics
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Where Is Noether's Principle in Machine Learning?
Noether
7 месяцев назад , @bshanks
ml
noether
physics
mlnoetherphysics
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Towards Automation
https://publicationslist.org/data/jorge-martinez-gil/ref-206/Towards-Automation.pdf
8 месяцев назад , @jomargi
ai
automation
deep-learning
e-recruitment
ml
recruitment
towards
aiautomationdeep-learninge-recruitmentmlrecruitmenttowards
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
2An Opinionated Guide to ML Research
http://joschu.net/blog/opinionated-guide-ml-research.html
8 месяцев назад , @jomargi
ai
deep-learning
ml
aideep-learningml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Zayd's Blog – Why is machine learning 'hard'?
https://ai.stanford.edu/~zayd/why-is-machine-learning-hard.html
8 месяцев назад , @bshanks
debug
ml
debugml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1A model of conceptual bootstrapping in human cognition | Nature Human Behaviour
https://www.nature.com/articles/s41562-023-01719-1
11 месяцев назад , @bshanks
cogsci
commonsense
concept
ml
cogscicommonsenseconceptml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1When would one use Random Forests over Gradient Boosted Machines (GBMs)? - Quora
https://www.quora.com/When-would-one-use-Random-Forests-over-Gradient-Boosted-Machines-GBMs
12 месяцев назад , @bshanks
gbm
ml
randomforest
rf
gbmmlrandomforestrf
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1facebook/prophet: Tool for producing high quality forecasts for time series data that has multiple seasonality with linear or non-linear growth.
https://github.com/facebook/prophet
12 месяцев назад , @bshanks
ml
timeseries
mltimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Model development on Prophet stopped this year: https://medium.com/@cuongduong_3... | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=37665177
12 месяцев назад , @bshanks
ml
timeseries
mltimeseries
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1JAX Quickstart — JAX documentation
https://jax.readthedocs.io/en/latest/notebooks/quickstart.html
12 месяцев назад , @bshanks
gpu
ml
numpy
gpumlnumpy
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Microsoft Researchers Propose Neural Graphical Models (NGMs): A New Type of Probabilistic Graphical Models (PGM) that Learns to Represent the Probability Function Over the Domain Using a Deep Neural Network - MarkTechPost
https://www.marktechpost.com/2023/09/26/microsoft-researchers-propose-neural-graphical-models-ngms-a-new-type-of-probabilistic-graphical-models-pgm-that-learns-to-represent-the-probability-function-over-the-domain-using-a-deep-neural-n/
12 месяцев назад , @bshanks
bayesnet
ml
pgm
bayesnetmlpgm
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1GitHub - charliecb/Logion
Logion is a system for infilling text and detecting corruptions in ancient and medieval Greek works
год назад , @avs
Digital_Humanities
Griechisch
ML
Digital_HumanitiesGriechischML
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Run 100B+ language models at home, BitTorrent‑style | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=35239972
2 лет назад , @bshanks
gpt
ml
neuralnet
nnet
gptmlneuralnetnnet
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Petals – Decentralized platform for running 100B+ language models
https://petals.ml/
2 лет назад , @bshanks
gpt
ml
neuralnet
nnet
gptmlneuralnetnnet
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Would be interesting to get a list of those 40 papers mentioned | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34638223
2 лет назад , @bshanks
ml
ml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Ask HN: What were the papers on the list Ilya Sutskever gave John Carmack? | Hacker News
https://news.ycombinator.com/item?id=34641359
2 лет назад , @bshanks
ml
ml
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)3080
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Quantifying the impact of misinformation and vaccine-skeptical content on Facebook
J. Allen, D. Watts, и D. Rand. Science, 384 (6699): eadk3451 (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
ML
content-analysis
facebook
misinformation
social-media
MLcontent-analysisfacebookmisinformationsocial-media
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Unraveling the Web of Disinformation: Exploring the Larger Context of State-Sponsored Influence Campaigns on Twitter
M. Saeed, S. Ali, P. Paudel, J. Blackburn, и G. Stringhini. (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
ML
classification
disinformation
social-media
twitter
MLclassificationdisinformationsocial-mediatwitter
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2On the Automated Processing of User Feedback
W. Maalej, V. Biryuk, J. Wei, и F. Panse. ArXiv, (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
LLM
ML
NLP
SMA
LLMMLNLPSMA
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Label-Guided Prompt for Multi-label Few-shot Aspect Category Detection
C. Guan, Y. Zhu, Y. Bai, и L. Wang. (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
LLM
ML
classification
LLMMLclassification
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1A Transformer Model for Manifesto Classification Using Cross-Context Training: An Ecuadorian Case Study
F. Barzallo, M. Baldeon-Calisto, M. Pérez, M. Moscoso, D. Navarrete, D. Riofr\'ıo, P. Medina-Peréz, S. Lai-Yuen, D. Ben\'ıtez, N. Peréz и 1 other автор(ы). Social Science Computer Review, (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
ML
NLP
classification
MLNLPclassification
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Brief state of the art in social information mining: Practical application in analysis of trends in French legislative 2024
J. Gutierrez. (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
ML
NLP
public-opinion
social-media
MLNLPpublic-opinionsocial-media
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2A Debiased Nearest Neighbors Framework for Multi-Label Text Classification
Z. Cheng, Z. Jiang, Y. Yin, Z. Chen, C. Wang, S. Ge, Q. Huang, и Q. Gu. (2024)
15 дней назад , @pfcdgayo
ML
classification
MLclassification
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Measuring Climate Change Salience in Political Manifestos: A Computational Text Analysis Approach
M. Sanford, S. Pianta, G. Musto, и N. Schmid. (2024)
16 дней назад , @pfcdgayo
ML
classification
climate
discourse
MLclassificationclimatediscourse
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Large-scale demographic inference of social media users in a low-resource scenario
K. Lasri, M. Tonneau, H. Naushan, N. Malhotra, I. Farouq, V. Orozco-Olvera, и S. Fraiberger. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 17, стр. 519--529. (2023)
16 дней назад , @pfcdgayo
ML
SMA
demographic-inference
MLSMAdemographic-inference
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Comparing Generative Large Language Models to Other Text Analysis Methods
N. Than. (2024)
16 дней назад , @pfcdgayo
LLM
ML
NLP
text-analysis
LLMMLNLPtext-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Computational analysis of communication
W. Van Atteveldt, D. Trilling, и C. Calderon. John Wiley & Sons, (2022)
16 дней назад , @pfcdgayo
CSS
ML
text-analysis
CSSMLtext-analysis
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Enhancing prediction of user stance for social networks rumors
K. Khaled, A. ElKorany, и C. Ezzat. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), (2023)
17 дней назад , @pfcdgayo
ML
social-media
twitter
MLsocial-mediatwitter
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Estimating geographic subjective well-being from Twitter: A comparison of dictionary and data-driven language methods.
K. Jaidka, S. Giorgi, H. Schwartz, M. Kern, L. Ungar, и J. Eichstaedt. Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 117 (19): 10165-10171 (2020)
17 дней назад , @pfcdgayo
ML
text-analysis
twitter
MLtext-analysistwitter
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Supplementing Sensitive Survey Data by Leveraging Social Listening with Machine Learning Models
H. Smalley, и J. Walker Orr. 2023 Big Data Meets Survey Science (BigSurv), стр. 1-8. (октября 2023)
18 дней назад , @pfcdgayo
ML
NLP
Survey
Twitter
MLNLPSurveyTwitter
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Can Anyone Truly Create Stunning Images Without Design Expertise?
GenXi. (2024)
23 дней назад , @genxi
AI
Dall
Ml
genxi
AIDallMlgenxi
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Beyond Deep Learning: Integrating Neuro-Symbolic AI for Enhanced Analysis of Facial Behavior of Emotions
J. Gebele, P. Brune, S. von Mammen, и F. Schwab. 2024 Conference of the International Society for Research on Emotion, стр. 83. International Society for Research on Emotion, (2024)
2 месяцев назад , @jensjo
AI
Emotion
Expression
Face
ML
AIEmotionExpressionFaceML
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Fast k-means algorithm clustering
R. Salman, V. Kecman, Q. Li, R. Strack, и E. Test. (2011)
3 месяцев назад , @vddo
kmean
ml
kmeanml
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2The Curse of Concentration in Robust Learning: Evasion and Poisoning Attacks from Concentration of Measure
S. Mahloujifar, D. Diochnos, и M. Mahmoody. (2018)
3 месяцев назад , @anhvietta
ml
ml
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Self-Attention Generative Adversarial Networks
H. Zhang, I. Goodfellow, D. Metaxas, и A. Odena. (2019)
3 месяцев назад , @anhvietta
ml
ml
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
4Adversarial Spheres
J. Gilmer, L. Metz, F. Faghri, S. Schoenholz, M. Raghu, M. Wattenberg, и I. Goodfellow. (2018)
3 месяцев назад , @anhvietta
ml
ml
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter