tag :: rnn | BibSonomy

закладки (спрятать)68
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
8 лет назад , @becker
blog
code
deep
examples
latex
learning
music
networks
neural
rnn
text
blogcodedeepexampleslatexlearningmusicnetworksneuralrnntext
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
Musings of a Computer Scientist.
9 лет назад , @schwemmlein
blog
deep
learning
networks
neural
rnn
blogdeeplearningnetworksneuralrnn
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
9 лет назад , @dallmann
rnn
rnn
(0)
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
12
13
14
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)185
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Prediksi Saham Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN-LSTM) dengan Optimasi Adaptive Moment Estimation
S. Pipin, R. Purba, и H. Kurniawan. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 4 (4): 806-815 (2023)
один месяц назад , @siopipin
Adaptive
Estimation
LSTM
Moment
Optimization
Prediction
Price
RNN
Stock
myown
AdaptiveEstimationLSTMMomentOptimizationPredictionPriceRNNStockmyown
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1ALGORITHM FOR TRANSLATION OF TEXTS IN IMAGES TAKEN WITH A SMARTPHONE
E. |. CENTRAL ASIAN JOURNAL OF MATHEMATICAL THEORY AND COMPUTER SCIENCES, 4 (8): 54-62 (августа 2023)
2 месяцев назад , @centralasian_20
Convolutional
Extraction,
Image
Localization,
NetworksLSTM,
Neural
OCR,
Preprocessing,
RNN
Text
ConvolutionalExtraction,ImageLocalization,NetworksLSTM,NeuralOCR,Preprocessing,RNNText
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
23Finding structure in time
J. Elman. Cognitive Science, (1990)
3 месяцев назад , @annakrause
RNN
deeplearning
elman
original
RNNdeeplearningelmanoriginal
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Study of Software Defect Prediction using Forward Pass RNN with Hyperbolic Tangent Function
S. Jain. INTERNATIONAL JOURNAL OF TREND IN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT, 7 (6): 268-273 (декабря 2023)
3 месяцев назад , @ijtsrd
(Forward
F1-measure,
FPRNN-HTF
Function),
Hyperbolic
Pass
RNN
Tangent
accuracy
and
precision,
recall,
specificity,
with
(ForwardF1-measure,FPRNN-HTFFunction),HyperbolicPassRNNTangentaccuracyandprecision,recall,specificity,with
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Spatially embedded recurrent neural networks reveal widespread links between structural and functional neuroscience findings
J. Achterberg, D. Akarca, D. Strouse, J. Duncan, и D. Astle. Nature Machine Intelligence, (ноября 2023)
5 месяцев назад , @analyst
2023
deep-learning
nature
neuroscience
rnn
2023deep-learningnatureneurosciencernn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Semantic Text Matching for Long-Form Documents
J. Jiang, M. Zhang, C. Li, M. Bendersky, N. Golbandi, и M. Najork. The World Wide Web Conference, ACM, (мая 2019)
6 месяцев назад , @jaeschke
document
long
matching
network
neural
rnn
semantics
siamese
similarity
text
documentlongmatchingnetworkneuralrnnsemanticssiamesesimilaritytext
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention
A. Katharopoulos, A. Vyas, N. Pappas, и F. Fleuret. (2020)cite arxiv:2006.16236Comment: ICML 2020, project at https://linear-transformers.com/.
10 месяцев назад , @wanderinglogic
rnn
transformers
rnntransformers
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Recurrent Memory Transformer
A. Bulatov, Y. Kuratov, и M. Burtsev. (2022)cite arxiv:2207.06881Comment: 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022).
10 месяцев назад , @wanderinglogic
rnn
transformers
rnntransformers
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3Block-Recurrent Transformers
D. Hutchins, I. Schlag, Y. Wu, E. Dyer, и B. Neyshabur. (2022)cite arxiv:2203.07852Comment: Update to NeurIPS camera-ready version.
10 месяцев назад , @wanderinglogic
rnn
transformers
rnntransformers
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Addressing Some Limitations of Transformers with Feedback Memory
A. Fan, T. Lavril, E. Grave, A. Joulin, и S. Sukhbaatar. (2020)cite arxiv:2002.09402.
10 месяцев назад , @wanderinglogic
rnn
transformers
rnntransformers
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Multi-hour and multi-site air quality index forecasting in Beijing using CNN, LSTM, CNN-LSTM, and spatiotemporal clustering
R. Yan, J. Liao, J. Yang, W. Sun, M. Nong, и F. Li. Expert Systems with Applications, (2021)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Forecasting air quality time series using deep learning
B. Freeman, G. Taylor, B. Gharabaghi, и J. Thé. Journal of the Air & Waste Management Association, 68 (8): 866--886 (2018)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Deepairnet: Applying recurrent networks for air quality prediction
V. Athira, P. Geetha, R. Vinayakumar, и K. Soman. Procedia computer science, (2018)
2 лет назад , @msteininger
air
forecast
lur
pollution
rnn
airforecastlurpollutionrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks
E. Smirnova, и F. Vasile. Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, ACM, (августа 2017)
2 лет назад , @uw_ss22_ml
available
context
deep_learning
from:dallmann
lstm
recommendation
rnn
thema:ba
thema:context
availablecontextdeep_learningfrom:dallmannlstmrecommendationrnnthema:bathema:context
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
6Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks
E. Smirnova, и F. Vasile. Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, ACM, (августа 2017)
2 лет назад , @dallmann
context
deep_learning
lstm
recommendation
rnn
contextdeep_learninglstmrecommendationrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural Networks.
M. Quadrana, A. Karatzoglou, B. Hidasi, и P. Cremonesi. CoRR, (2017)
3 лет назад , @uw_ws21_ml
deep_learning
from:dallmann
personalization
recommendation
reserved
rnn
thema:ba
thema:perso
deep_learningfrom:dallmannpersonalizationrecommendationreservedrnnthema:bathema:perso
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
9Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural Networks.
M. Quadrana, A. Karatzoglou, B. Hidasi, и P. Cremonesi. CoRR, (2017)
3 лет назад , @dallmann
deep_learning
personalization
recommendation
rnn
thema
thema:ba
thema:perso
deep_learningpersonalizationrecommendationrnnthemathema:bathema:perso
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1LSTM Based Sentiment Analysis
D. Bargavi. International Journal of Trend in Scientific Research and Development, 5 (4): 728-732 (июня 2021)
3 лет назад , @ijtsrd
Flask
IDMB
LSTM
Learning
Machine
RNN
FlaskIDMBLSTMLearningMachineRNN
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
41Long Short-Term Memory
S. Hochreiter, и J. Schmidhuber. Neural Computation, 9 (8): 1735--1780 (ноября 1997)
3 лет назад , @analyst
deep-learning
journal
lstm
mit
paper
rnn
deep-learningjournallstmmitpaperrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
5LSTM: A Search Space Odyssey
K. Greff, R. Srivastava, J. Koutník, B. Steunebrink, и J. Schmidhuber. (2015)cite arxiv:1503.04069Comment: 12 pages, 6 figures.
3 лет назад , @analyst
2015
deep-learning
lstm
paper
rnn
2015deep-learninglstmpaperrnn
(0)
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)68
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

8The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks

публикации (спрятать)185
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

1Prediksi Saham Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN-LSTM) dengan Optimasi Adaptive Moment Estimation

1ALGORITHM FOR TRANSLATION OF TEXTS IN IMAGES TAKEN WITH A SMARTPHONE

23Finding structure in time

1Study of Software Defect Prediction using Forward Pass RNN with Hyperbolic Tangent Function

2Spatially embedded recurrent neural networks reveal widespread links between structural and functional neuroscience findings

2Semantic Text Matching for Long-Form Documents

3Transformers are RNNs: Fast Autoregressive Transformers with Linear Attention

3Recurrent Memory Transformer

3Block-Recurrent Transformers

1Addressing Some Limitations of Transformers with Feedback Memory

2Multi-hour and multi-site air quality index forecasting in Beijing using CNN, LSTM, CNN-LSTM, and spatiotemporal clustering

1Forecasting air quality time series using deep learning

1Deepairnet: Applying recurrent networks for air quality prediction

6Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks

6Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks

9Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural Networks.

9Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural Networks.

1LSTM Based Sentiment Analysis

41Long Short-Term Memory

5LSTM: A Search Space Odyssey

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)68 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)185 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

закладки (спрятать)68
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)185
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...