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11Dimensions of Semantic Similarity
P. Szmeja, M. Ganzha, M. Paprzycki, und W. Pawlowski. Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods, Volume 738 von Studies in Computational Intelligence, Seite 87-125. Springer, (2018)
vor 5 Jahren von @karime
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27DeepAlignment: Unsupervised Ontology Matching with Refined Word Vectors.
P. Kolyvakis, A. Kalousis, und D. Kiritsis. NAACL-HLT, Seite 787-798. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @patrickz
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semantic
semantic-measure
knowledgematchingmeasuresnlpontologiesontology-alignmentontology-matchingsemanticsemantic-measure
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17Calculating the similarity between words and sentences using a lexical database and corpus statistics.
A. Pawar, und V. Mago. CoRR, (2018)
vor 5 Jahren von @patrickz
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semantic
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matchingontology-matchingsemanticsemantic-measuresemantic-measuressemantic-similarity
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15SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation.
D. Cer, M. Diab, E. Agirre, I. Lopez-Gazpio, und L. Specia. SemEval@ACL, Seite 1-14. The Association for Computer Linguistics, (2017)
vor 5 Jahren von @patrickz
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benchmarking
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semantic-measures
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18Semantic Similarity from Natural Language and Ontology Analysis
S. Harispe, S. Ranwez, S. Janaqi, und J. Montmain. (2017)
vor 5 Jahren von @komadagar
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22Learning Semantic Textual Similarity from Conversations
Y. Yang, S. Yuan, D. Cer, S. Kong, N. Constant, P. Pilar, H. Ge, Y. Sung, B. Strope, und R. Kurzweil. (2018)cite arxiv:1804.07754Comment: 10 pages, 8 Figures, 6 Tables.
vor 5 Jahren von @karime
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22Learning Semantic Textual Similarity from Conversations
Y. Yang, S. Yuan, D. Cer, S. Kong, N. Constant, P. Pilar, H. Ge, Y. Sung, B. Strope, und R. Kurzweil. (2018)cite arxiv:1804.07754Comment: 10 pages, 8 Figures, 6 Tables.
vor 5 Jahren von @patrickz
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matchingnlpsemanticsemantic-measure
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22Learning Semantic Textual Similarity from Conversations
Y. Yang, S. Yuan, D. Cer, S. Kong, N. Constant, P. Pilar, H. Ge, Y. Sung, B. Strope, und R. Kurzweil. (2018)cite arxiv:1804.07754Comment: 10 pages, 8 Figures, 6 Tables.
vor 5 Jahren von @blasp
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18Semantic Similarity from Natural Language and Ontology Analysis
S. Harispe, S. Ranwez, S. Janaqi, und J. Montmain. (2017)
vor 5 Jahren von @dawa
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semantic
semantic-measure
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measuresmergingnlpsemanticsemantic-measuresemantic-similaritysimilaritysimilarity-measurement
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17Calculating the similarity between words and sentences using a lexical database and corpus statistics.
A. Pawar, und V. Mago. CoRR, (2018)
vor 5 Jahren von @dawa
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semantic
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matchingontology-matchingsemanticsemantic-measuresemantic-measuressemantic-similarity
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11Dimensions of Semantic Similarity
P. Szmeja, M. Ganzha, M. Paprzycki, und W. Pawlowski. Advances in Data Analysis with Computational Intelligence Methods, Volume 738 von Studies in Computational Intelligence, Seite 87-125. Springer, (2018)
vor 5 Jahren von @dawa
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matching
measures
merging
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semantic-measure
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mappingmatchingmeasuresmergingnlpsemantic-measuresemantic-relatedness
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15SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation.
D. Cer, M. Diab, E. Agirre, I. Lopez-Gazpio, und L. Specia. SemEval@ACL, Seite 1-14. The Association for Computer Linguistics, (2017)
vor 5 Jahren von @dawa
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benchmarking
mapping
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measures
merging
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semantic-measures
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27DeepAlignment: Unsupervised Ontology Matching with Refined Word Vectors.
P. Kolyvakis, A. Kalousis, und D. Kiritsis. NAACL-HLT, Seite 787-798. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @dawa
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ontology-alignment
ontology-matching
semantic
semantic-measure
knowledgematchingmeasuresnlpontologiesontology-alignmentontology-matchingsemanticsemantic-measure
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15GAOM: Genetic Algorithm Based Ontology Matching.
J. Wang, Z. Ding, und C. Jiang. APSCC, Seite 617-620. IEEE Computer Society, (2006)
vor 5 Jahren von @dawa
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ontology-matching
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knowledgematchingmeasuresontology-matchingsemanticsemantic-measure
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5Learning short-text semantic similarity with word embeddings and external knowledge sources
H. Nguyen, P. Duong, und E. Cambria. Knowledge-Based Systems, (Oktober 2019)
vor 5 Jahren von @braun4
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embeddings
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semantic
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embeddingsmatchingnlpsemanticsemantic-measureststext-similarity
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5Learning short-text semantic similarity with word embeddings and external knowledge sources
H. Nguyen, P. Duong, und E. Cambria. Knowledge-Based Systems, (Oktober 2019)
vor 5 Jahren von @dawa
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embeddings
matching
measures
nlp
semantic
semantic-measure
sts
text-similarity
embeddingsmatchingmeasuresnlpsemanticsemantic-measureststext-similarity
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12A WordNet-based semantic similarity measurement combining edge-counting and information content theory.
J. Gao, B. Zhang, und X. Chen. Eng. Appl. of AI, (2015)
vor 5 Jahren von @dawa
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semantic
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semantic-measures
semantic-similarity
mappingmatchingsemanticsemantic-measuresemantic-measuressemantic-similarity
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12A WordNet-based semantic similarity measurement combining edge-counting and information content theory.
J. Gao, B. Zhang, und X. Chen. Eng. Appl. of AI, (2015)
vor 4 Jahren von @blasp
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mapping
matching
semantic
semantic-measure
semantic-measures
semantic-similarity
mappingmatchingsemanticsemantic-measuresemantic-measuressemantic-similarity
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5Learning short-text semantic similarity with word embeddings and external knowledge sources
H. Nguyen, P. Duong, und E. Cambria. Knowledge-Based Systems, (Oktober 2019)
vor 4 Jahren von @blasp
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nlp
semantic
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embeddingsmatchingnlpsemanticsemantic-measureststext-similarity
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1IFS-IBA similarity measure in machine learning algorithms
P. Milošević, B. Petrović, und V. Jeremić. Expert Systems with Applications, (2017)
vor 4 Jahren von @blasp
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18Semantic Similarity from Natural Language and Ontology Analysis

17Calculating the similarity between words and sentences using a lexical database and corpus statistics.

11Dimensions of Semantic Similarity

15SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Multilingual and Crosslingual Focused Evaluation.

27DeepAlignment: Unsupervised Ontology Matching with Refined Word Vectors.

15GAOM: Genetic Algorithm Based Ontology Matching.

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12A WordNet-based semantic similarity measurement combining edge-counting and information content theory.

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