Today, networked connection replaces abstraction. Information is less the product of discrete processing units than the outcome of the networked relations between them, links between people, between machines, and between machines and people. In network th
When it comes to Social Network Analysis (SNA) a common practice is to use centrality measures such as Betweenness (Bridgeness), Closeness and Degree. For instance, we often represent “Hubness” (in-degree) by colour scale, and “Bridgeness” (betwee
Communities und soziale Netzwerke sind hochdynamische Gebilde die durch vielfältige, agile Beziehungen zwischen den Akteuren sowie deren Verknüpfungen mit verschiedensten Konzepten (z.B. Themen, Aufgaben, etc) gekennzeichnet sind.
Der Betrieb derartiger Wissensnetze (als Zusammenschlüsse von Wissensträgern) stellen die unterschiedlichen Akteure innerhalb der Communities vor nicht unerhebliche Aufgaben – so beispielsweise im Rahmen des aktiven Managements der behandelnden Themenstellungen, des Partnermanagements bzw. der Suche nach Akteuren mit entsprechendem Know-how.
Das Projekt "SemNetMan" (Semantisch basiertes Netzwerkmanagement) führt Methoden der vernetzten Wissensgesellschaft, wie etwa die Social Network Analysis (SNA) und die Techniken des Semantic Web, zusammen und unterstützt das Netzwerkmanagement mit Fokus auf die Teambildung und die Verknüpfung von Themen und Personen.
Top 50 Diggers may influence front page news — and in turn what the blogosphere raps about. But how about the top 50 diggers themselves? Do they blog? Well, despite what you might think, the answer would be a resounding “not really”. Interestingly
Text Mining Recommendation Systems/ Collaborative Filtering, Structure Web Graph Page Rank/Spam Social Networking, Data Structures Bloom Filters ... Stanford University course; resources, links, more.
...One simple way to do that is to de-emphasize the phone interview, and take quotes straight off the blogs of experts in the area you're reporting on. (by David Winer)
M. Schatten, and B. Okreša Đurić. Proceedings of the 4th International Conference on Modeling and Simulation, page 37--42. Jeju Island, Korea, IEEE, (2015)
T. Pahikkala, W. Waegeman, A. Airola, T. Salakoski, and B. De Baets. Proceedings of the 2010 European conference on Machine learning and knowledge discovery in databases: Part II, page 499--514. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag, (2010)
C. Hess, K. Stein, and C. Schlieder. SAC '06: Proceedings of the 2006 ACM symposium on Applied computing, page 1865--1869. New York, NY, USA, ACM, (2006)