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1Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
vor einem Jahr von @becker
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group
equivariant
neural
networks
nn
geometric
deep
learning
network
mmis
kirste
groupequivariantneuralnetworksnngeometricdeeplearningnetworkmmiskirste
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1(56) Deep Learning — Andreas Geiger - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PL05umP7R6ij3NTWIdtMbfvX7Z-4WEXRqD
vor einem Jahr von @becker
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deep
learning
lecture
teaching
deeplearninglectureteaching
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1NeurIPS 2022 Gaze Meets ML Workshop
https://groups.google.com/g/ml-news/c/F0JgTZQL-Ns/m/H95PMQyTAgAJ?pli=1
vor 2 Jahren von @becker
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gaze
visual
focus
immermind
eye
tracking
ai
machine
learning
gazevisualfocusimmermindeyetrackingaimachinelearning
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1Healthcare Algorithms Don’t Always Need to Be Generalizable
A Stanford researcher questions the need for generalizable models and proposes instead sharing recipes for creating useful local models.
vor 2 Jahren von @becker
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ai
generalization
generalize
health
hospital
learning
machine
model
aigeneralizationgeneralizehealthhospitallearningmachinemodel
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1GitHub - grok-ai/nn-template: Generic template to bootstrap your PyTorch project.
https://github.com/grok-ai/nn-template
vor 2 Jahren von @becker
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code
config
configuration
cookie
cutter
learning
machine
network
neural
programming
codeconfigconfigurationcookiecutterlearningmachinenetworkneuralprogramming
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1The Best GPUs for Deep Learning in 2020 — An In-depth Analysis
https://timdettmers.com/2020/09/07/which-gpu-for-deep-learning/
vor 2 Jahren von @becker
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gpu
comparison
deep
learning
benchmark
technical
gpucomparisondeeplearningbenchmarktechnical
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1Best GPU for Deep Learning in 2022 (so far)
https://lambdalabs.com/blog/best-gpu-2022-sofar/
vor 2 Jahren von @becker
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benchmark
gpu
deep
learning
comparison
nvidia
benchmarkgpudeeplearningcomparisonnvidia
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1How to be a machine learning biologist
https://twitter.com/natstann/status/1516428383432941571?t=RGNmFPvykzWjdvYCkoN2oA&s=19
vor 2 Jahren von @becker
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biologist
biology
learning
machine
video
youtube
biologistbiologylearningmachinevideoyoutube
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2GitHub - cornellius-gp/gpytorch: A highly efficient and modular implementation of Gaussian Processes in PyTorch
https://github.com/cornellius-gp/gpytorch
vor 2 Jahren von @becker
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bayesian
gaussian
gpu
inference
learning
process
processes
python
pytorch
torch
bayesiangaussiangpuinferencelearningprocessprocessespythonpytorchtorch
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1Predicting algorithms - machine learning for index structures
https://www.quantamagazine.org/machine-learning-reimagines-the-building-blocks-of-computing-20220315/
vor 2 Jahren von @becker
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discovery
index
learning
machine
ml
structure
subgroup
discoveryindexlearningmachinemlstructuresubgroup
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1microsoft/responsible-ai-toolbox: This project provides responsible AI user interfaces for Fairlearn, interpret-community, and Error Analysis, as well as foundational building blocks that they rely on.
https://github.com/microsoft/responsible-ai-toolbox
vor 2 Jahren von @becker
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responsible
ai
dashboard
toolbox
fairness
machine
learning
responsibleaidashboardtoolboxfairnessmachinelearning
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1Deterministic python
https://twitter.com/kastnerkyle/status/1473361479143460872?t=-q6YbOcOZ2AXJ_EgW0vkJg&s=19
vor 2 Jahren von @becker
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cuda
deterministic
learning
machine
ml
numpy
python
random
seed
torch
cudadeterministiclearningmachinemlnumpypythonrandomseedtorch
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1Marty Music - YouTube
https://www.youtube.com/channel/UCmnlTWVJysjWPFiZhQ5uudg
vor 3 Jahren von @becker
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guitar
learning
course
guitarlearningcourse
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1Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow | by TensorFlow | TensorFlow | Medium
https://medium.com/tensorflow/introducing-neural-structured-learning-in-tensorflow-5a802efd7afd
vor 3 Jahren von @becker
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toread
neural
structured
learning
networks
intro
background
knowledge
integration
toreadneuralstructuredlearningnetworksintrobackgroundknowledgeintegration
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1‪Sara Hajian‬ - ‪Google Scholar‬
https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=rXY4178AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
vor 3 Jahren von @becker
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fairness
subgroups
subgroup
machine
learning
fairnesssubgroupssubgroupmachinelearning
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1LOGML - Marinka Zitnik: Graph Representation Learning for Biomedical Discovery - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=hOfcOak-moU&t=1s
vor 3 Jahren von @becker
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data
dataset
graph
representation
learning
biomedical
medical
discovery
subgraph
graphs
machine
network
networks
datadatasetgraphrepresentationlearningbiomedicalmedicaldiscoverysubgraphgraphsmachinenetworknetworks
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2CORNELL CS4780 "Machine Learning for Intelligent Systems" - YouTube
https://www.youtube.com/playlist?list=PLl8OlHZGYOQ7bkVbuRthEsaLr7bONzbXS
vor 3 Jahren von @becker
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boosting
lecture
machine
learning
data
mining
science
course
weinberger
kilian
boostinglecturemachinelearningdataminingsciencecourseweinbergerkilian
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119: Boosting
https://www.cs.cornell.edu/courses/cs4780/2018fa/lectures/lecturenote19.html
vor 3 Jahren von @becker
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boosting
lecture
machine
learning
data
mining
science
course
weinberger
kilian
boostinglecturemachinelearningdataminingsciencecourseweinbergerkilian
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4How to pick more beautiful colors for your data visualizations | Chartable
https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/
vor 4 Jahren von @becker
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color
choose
chose
graphics
colors
beautiful
data
science
machine
learning
paper
papers
visualization
visualize
pick
picking
picker
colorchoosechosegraphicscolorsbeautifuldatasciencemachinelearningpaperpapersvisualizationvisualizepickpickingpicker
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1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated
https://stats.stackexchange.com/questions/300839/what-causes-sudden-drops-in-training-test-errors-when-training-a-neural-network
vor 4 Jahren von @becker
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learning
rate
stagnant
drop
decrease
decay
neural
network
nn
networks
learningratestagnantdropdecreasedecayneuralnetworknnnetworks
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1Computational Approaches for Connecting Maternal Stress to Preterm Birth
A. Mirzaei, B. Hiller, I. Stelzer, K. Thiele, Y. Tan, und M. Becker. Clinics in Perinatology, (2024)
vor einem Monat von @becker
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computational
learning
machine
myown
pregnancy
stress
computationallearningmachinemyownpregnancystress
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1Feature-weighted elastic net: using "features of features" for better prediction
J. Tay, N. Aghaeepour, T. Hastie, und R. Tibshirani. Statistica Sinica, 33 (1): 259--279 (Januar 2023)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
ien
informed
integration
knowledge
learning
linear
machine
ml
regression
backgroundbkiieninformedintegrationknowledgelearninglinearmachinemlregression
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2Utilizing Molecular Network Information via Graph Convolutional Neural Networks to Predict Metastatic Event in Breast Cancer
H. Chereda, A. Bleckmann, F. Kramer, A. Leha, und T. Beissbarth. Studies in health technology and informatics, (September 2019)
vor 3 Monaten von @becker
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background
bki
gnn
graph
informed
integration
knowledge
learning
machine
ml
networks
neural
backgroundbkignngraphinformedintegrationknowledgelearningmachinemlnetworksneural
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1Deep representation learning identifies associations between physical activity and sleep patterns during pregnancy and prematurity
N. Ravindra, C. Espinosa, E. Berson, T. Phongpreecha, P. Zhao, M. Becker, A. Chang, S. Shome, I. Marić, D. De Francesco und 1 andere Autor(en). npj Digital Medicine, 6 (1): 171 (2023)
vor 7 Monaten von @becker
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accelerometer
activity
deep
learning
myown
pregnancy
prematurity
representation
sleep
accelerometeractivitydeeplearningmyownpregnancyprematurityrepresentationsleep
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1Whole genome deconvolution unveils Alzheimer’s resilient epigenetic signature
E. Berson, A. Sreenivas, T. Phongpreecha, A. Perna, F. Grandi, L. Xue, N. Ravindra, N. Payrovnaziri, S. Mataraso, Y. Kim und 9 andere Autor(en). Nature Communications, 14 (1): 4947 (2023)
vor 7 Monaten von @becker
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alzheimer
deconvolution
epigenetics
genome
learning
machine
myown
alzheimerdeconvolutionepigeneticsgenomelearningmachinemyown
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1Hidden stratification causes clinically meaningful failures in machine learning for medical imaging
L. Oakden-Rayner, J. Dunnmon, G. Carneiro, und C. Ré. Proceedings of the ACM conference on health, inference, and learning, Seite 151--159. (2020)
vor 11 Monaten von @becker
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hidden
stratification
subgroup
machine
learning
failure
pattern
mining
citedby:scholar:count:243
citedby:scholar:timestamp:2023-5-31
hiddenstratificationsubgroupmachinelearningfailurepatternminingcitedby:scholar:count:243citedby:scholar:timestamp:2023-5-31
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2Machine learning techniques for accountability
B. Kim, und F. Doshi-Velez. AI Magazine, 42 (1): 47--52 (2021)
vor einem Jahr von @becker
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ai
artificial
intelligence
machine
learning
ml
accountability
responsible
citedby:scholar:count:15
citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
aiartificialintelligencemachinelearningmlaccountabilityresponsiblecitedby:scholar:count:15citedby:scholar:timestamp:2023-4-10
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1Revealing the impact of lifestyle stressors on the risk of adverse pregnancy outcomes with multitask machine learning
M. Becker, J. Dai, A. Chang, D. Feyaerts, I. Stelzer, M. Zhang, E. Berson, G. Saarunya, D. De Francesco, C. Espinosa und 1 andere Autor(en). Frontiers in Pediatrics, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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adverse
cell
immune
immunology
learning
life
machine
multitask
myown
outcomes
pregnancy
single
stress
stressors
system
adversecellimmuneimmunologylearninglifemachinemultitaskmyownoutcomespregnancysinglestressstressorssystem
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1Machine Learning Techniques
J. Choi, N. Aghaeepour, und M. Becker. Seite 147--164. Springer International Publishing, Cham, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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book
chapter
learning
machine
myown
surgery
bookchapterlearningmachinemyownsurgery
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4Will we run out of data? An analysis of the limits of scaling datasets in Machine Learning
P. Villalobos, J. Sevilla, L. Heim, T. Besiroglu, M. Hobbhahn, und A. Ho. arXiv preprint arXiv:2211.04325, (2022)
vor einem Jahr von @becker
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themis
large
data
machine
learning
requirement
deep
models
model
dataset
datasets
set
sets
limit
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1Introducing Neural Structured Learning in TensorFlow | by TensorFlow | TensorFlow | Medium

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2CORNELL CS4780 "Machine Learning for Intelligent Systems" - YouTube

119: Boosting

4How to pick more beautiful colors for your data visualizations | Chartable

1optimization - What causes sudden drops in training/test errors when training a neural network? - Cross Validated

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