In dieser Fortsetzungsfolge zum Thema Learning Analytics erläutern Marius Wehner und Lynn Schmodde von der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf das Verbundprojekt Fair Enough. Zur Fairness von Learning Analytics-Systemen legen sie empirische Evaluationsergebnisse verschiedener Stakeholder-Gruppen dar und geben einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen. Interviewer in Folge 12 des DINItus Podcasts ist Erik Reidt vom ZIM/Multimediazentrum der HHU Düsseldorf.
Allen Brown, Ben Croft, Mary Ellen Dello Stritto, Rebecca Heiser, Shannon McCarty, Darragh McNally, Rob Nyland, Josh Quick, Rebecca Thomas and Marla Wilks
EDUCAUSEreview | Wednesday, February 9, 2022
Seit nahezu einer Dekade werden Learning Analytics im Hochschulkontext als Ansatz zum Verständnis sowie zur Optimierung von Lehr-Lern-Prozessen und Lernumgebungen verwendet. Der Beitrag skizziert zentrale Entwicklungslinien von Learning Analytics und geht auf deren Potenziale sowie damit verbundene Fragen zum Datenschutz ein. Basierend auf einer systematischen Übersichtsarbeit und Stakeholderinterviews werden Handlungsempfehlungen für die Implementation von Learning Analytics an Hochschulen vorgestellt. Der Ausblick diskutiert aktuelle Forschungsdesiderata.
At the 2019 Enterprise Summit, higher education IT, business and finance, and institutional research professionals gathered to explore the future and the promise of analytics. This third in a series of three blog posts discusses the importance of governance, collaboration, and communication to an analytics future.
This project brought together learning analytics experts from across Australia to explore key ethical issues relating to the development and use of learning analytics in higher education.
public draft articulating eight principles that all higher education institutions should consider when implementing technology for the collection and use of learning data