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1Lernfähige Bedienerassistenz für Verarbeitungsmaschinen: Situationsgerechte Ausgabe von Hinweisen zur nachhaltigen Beseitigung von Störungen
T. Klaeger, A. Schult, and J. Majschak. Industrie 4.0 Management, 33 (4): 25--28 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Die Zukunft von Manufacturing Data Analytics: Implikationen für eine erfolgreiche Datennutzung im produzierenden Umfeld
M. Wenking, C. Benninghaus, and S. Groggert. Industrie 4.0 Management, 33 (4): 33--37 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Der virtuelle Zwilling im digitalen Anlagenbau: Notwendige Standards für den Austausch von Simulationsmodellen über Gewerkegrenzen hinweg
M. Barth, and G. Sand. Industrie 4.0 Management, 33 (2): 7--10 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Industrie 4.0: Disruptive Geschäftsmodellinnovation oder ''nur'' Geschäftsprozessoptimierung?
C. Leyh, and D. Gäbel. Industrie 4.0 Management, 33 (5): 33--38 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Integrierte Auftragsplanung variantenreicher Produkte: Ein Softwareprototyp zur Generierung und Einplanung von Planaufträgen sowie deren Zuordnung zu Kundenaufträgen
J. Bürgin, H. Hao, G. Lanza, and H. Tutsch. Industrie 4.0 Management, 33 (5): 29--32 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Monetarisierung in Zeiten der Digitalen Transformation: Geld fließt, wo Daten fließen
V. Gruhn. Industrie 4.0 Management, 33 (5): 25--28 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Big Data in der Logistik: Ein ganzheitlicher Ansatz für die datengetriebene Logistikplanung, -überwachung und -steuerung
N. Spangenberg, M. Roth, S. Mutke, and B. Franczyk. Industrie 4.0 Management, 33 (4): 43--47 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Industrial Big Data: Tieferes Prozessverständnis durch Daten -- Modernes Informationsmanagement in der Produktion
T. Thiele, M. Hoffmann, and T. Meisen. Industrie 4.0 Management, 33 (4): 57--60 (2017)
7 years ago by @flint63
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1Autonome Verhaltenssteuerung für Cyber-Physische Systeme
L. Braubach, K. Jander, and A. Pokahr. Industrie 4.0 Management, 32 (6): 53--59 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Cyber-Physical Systems: Intelligenz ist eine Summe von Eigenschaften
V. Gruhn. Industrie 4.0 Management, 32 (6): 7--11 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Automatisierte Konfiguration und Selbstauskunft von Industrierobotern. Intelligente Vernetzung mittels ROS und OPC UA
V. Hammerstingl, G. Reinhart, and P. Zimmermann. Industrie 4.0 Management, 32 (6): 17--21 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Wie IoT-Produkte Unternehmen verändern. Mit der Transformation zu intelligenten, vernetzten Strukturen werden die meisten Unternehmensprozesse neu aufgestellt
E. Rüsing. Industrie 4.0 Management, 32 (5): 53--58 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Reifegradmodell Industrie 4.0: Unternehmen durch Industrie 4.0 stärken
M. Brunner, H. Jodlbauer, and M. Schagerl. Industrie 4.0 Management, 32 (5): 49--52 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Industrieroboter für KMU: Flexible und intuitive Prozessbeschreibung
M. Rickert, and A. Perzylo. Industrie 4.0 Management, 32 (2): 46--50 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Hybride Teams in der digitalen Vernetzung der Zukunft: Anwendung, Architektur und Kommunikation
S. Straube, and T. Schwartz. Industrie 4.0 Management, 32 (2): 41--45 (2016)
7 years ago by @flint63
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1EU Projekt FourByThree: Auf dem Weg zu eigensicheren Robotern
J. de Gea Fernández, and M. Ronthaler. Industrie 4.0 Management, 32 (2): 33--36 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Product-Service Systems im Kontext von Industrie 4.0. Auf dem Weg zu CPSS
C. Gorldt, S. Wiesner, and I. Westphal. Industrie 4.0 Management, 32 (1): 15--18 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Industrie 4.0 beginnt in den Köpfen: Mit Business-Simulationen Change-Prozesse unterstützen
W. Karrlein, and M. Steinleitner. Industrie 4.0 Management, 32 (1): 48--51 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Prototyping Interaction: Methoden für die nutzerzentrierte Entwicklung intelligenter, physisch interaktiver Systeme
A. Ringelhan, T. Wüsthoff, and F. Frenkler. Industrie 4.0 Management, 32 (1): 11--14 (2016)
7 years ago by @flint63
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1Potenziale von Data Science in Produktion und Logistik: Teil 2 -- Vorgehensweise zur Datenanalyse und Anwendungsbeispiele
M. Freitag, M. Kück, and A. Alla. Industrie 4.0 Management, 31 (6): 40--46 (2015)
7 years ago by @flint63
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1Pervasive Computing: Sensor Networks etc. - 6(2) 2007

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1Lernfähige Bedienerassistenz für Verarbeitungsmaschinen: Situationsgerechte Ausgabe von Hinweisen zur nachhaltigen Beseitigung von Störungen

1Die Zukunft von Manufacturing Data Analytics: Implikationen für eine erfolgreiche Datennutzung im produzierenden Umfeld

1Der virtuelle Zwilling im digitalen Anlagenbau: Notwendige Standards für den Austausch von Simulationsmodellen über Gewerkegrenzen hinweg

1Industrie 4.0: Disruptive Geschäftsmodellinnovation oder ''nur'' Geschäftsprozessoptimierung?

1Integrierte Auftragsplanung variantenreicher Produkte: Ein Softwareprototyp zur Generierung und Einplanung von Planaufträgen sowie deren Zuordnung zu Kundenaufträgen

1Monetarisierung in Zeiten der Digitalen Transformation: Geld fließt, wo Daten fließen

1Big Data in der Logistik: Ein ganzheitlicher Ansatz für die datengetriebene Logistikplanung, -überwachung und -steuerung

1Industrial Big Data: Tieferes Prozessverständnis durch Daten -- Modernes Informationsmanagement in der Produktion

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1Cyber-Physical Systems: Intelligenz ist eine Summe von Eigenschaften

1Automatisierte Konfiguration und Selbstauskunft von Industrierobotern. Intelligente Vernetzung mittels ROS und OPC UA

1Wie IoT-Produkte Unternehmen verändern. Mit der Transformation zu intelligenten, vernetzten Strukturen werden die meisten Unternehmensprozesse neu aufgestellt

1Reifegradmodell Industrie 4.0: Unternehmen durch Industrie 4.0 stärken

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1Hybride Teams in der digitalen Vernetzung der Zukunft: Anwendung, Architektur und Kommunikation

1EU Projekt FourByThree: Auf dem Weg zu eigensicheren Robotern

1Product-Service Systems im Kontext von Industrie 4.0. Auf dem Weg zu CPSS

1Industrie 4.0 beginnt in den Köpfen: Mit Business-Simulationen Change-Prozesse unterstützen

1Prototyping Interaction: Methoden für die nutzerzentrierte Entwicklung intelligenter, physisch interaktiver Systeme

1Potenziale von Data Science in Produktion und Logistik: Teil 2 -- Vorgehensweise zur Datenanalyse und Anwendungsbeispiele

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