BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

пользователь
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
@ijcsea
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. пользователь
  2. @ijcsea
  3. algorithms algorithm mining

Publication title

закладки  (спрятать)
  • показать
  • всё
  • только закладки
  • закладки на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • RSS
  • BibTeX
  • XML

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)1  
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    1Comparing the Clustering Efficiency of ACO and K-Harmonic Means Techniques
     

    Amudha. International Journal of Computer Science, Engineering and Applications (IJCSEA), 1 (4): 1-16 (августа 2011)
    8 лет назад , @ijcsea
    • (ACOC)
    • (KHM)
    • Biological
    • Clustering
    • K-Harmonic
    • Means
    • algorithm
    • algorithms
    • and
    • ant
    • clustering
    • colony
    • data
    • mining
    • optimization
    • techniques
     
      (ACOC)(KHM)BiologicalClusteringK-HarmonicMeansalgorithmalgorithmsandantclusteringcolonydataminingoptimizationtechniques
      (0)
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    • ⟨⟨
    • ⟨
    • 1
    • ⟩
    • ⟩⟩

    просмотр

    • algorithms algorithm mining как тэг всех пользователей
    • algorithms как концепция всех пользователей
    • algorithm как концепция всех пользователей
    • mining как концепция всех пользователей
    • algorithms algorithm mining как концепция всех пользователей

    сходные по теме тэги

    • + | clustering
    • + | (acoc)
    • + | (khm)
    • + | and
    • + | ant
    • + | biological
    • + | colony
    • + | data
    • + | k-harmonic
    • + | means
    • + | optimization
    • + | techniques

    концепции

    тэги

    • networks
    • algorithms
    • speech
    • system
    • failure
    • Systems
    • of
    • Engineering
    • Quality
    • algorithm
    • Natural
    • Service
    • Machine
    • Software
    • Adaptive
    • Object
    • investigation
    • Model
    • productivity
    • Static
    • empirical
    • programmer
    • Language
    • Oriented
    • Routing
    • (DOO)
    • programming
    • PM
    • System
    • support
    • events
    • Coding
    • Error
    • Scheduling
    • Multiview
    • Axial
    • Trace
    • and
    • coupling
    • flux
    • time
    • Nets
    • data
    • Refresh
    • Information
    • Instrumentation
    • ATL
    • Networks
    • Intra
    • Active
    Что такое BibSonomy?
    С чего начать
    Кнопки для браузера
    Помощь
    Разработчикам
    Обзор
    API-документация
    Контакт и защита личных данных
    о нас
    Cookies
    Сообщить о проблеме
    BibSonomy Вики
    Интеграция
    PUMA
    Расширение для TYPO3
    Плагин для
    Клиент Java REST
    Поддерживаемые источники
    далее
    О BibSonomy
    Команда
    Блог
    Список рассылки
    Социальные сети
     Наш Twitter

    BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.