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1Write With Transformer
See how a modern neural network auto-completes your text
vor 4 Jahren von @nosebrain
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demo
gpt2
text
transformer
write
demogpt2texttransformerwrite
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1google/sentencepiece: Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation.
Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation. - google/sentencepiece
vor 5 Jahren von @nosebrain
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sentencepiece
text
tokenizer
unsupervised
sentencepiecetexttokenizerunsupervised
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1Mining Knowledge Graphs from Text | A Tutorial
A Tutorial
vor 5 Jahren von @nosebrain
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graphs
knowlegde
mining
text
graphsknowlegdeminingtext
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1HistWords: Word Embeddings for Historical Text
https://nlp.stanford.edu/projects/histwords/
vor 7 Jahren von @nosebrain
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embeddings
histWords
historical
text
word
embeddingshistWordshistoricaltextword
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1aText - Typing accelerator - Text macro utility for Mac.
http://www.trankynam.com/atext/
vor 8 Jahren von @nosebrain
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attent
macro
my:apps
osx
text
utility
attentmacromy:appsosxtextutility
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3SentiStrength - sentiment strength detection in short texts - sentiment analysis, opinion mining
http://sentistrength.wlv.ac.uk/
vor 9 Jahren von @nosebrain
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SentiStrength
detection
sentiment
short
text
SentiStrengthdetectionsentimentshorttext
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6CodeMirror
http://codemirror.net/
vor 11 Jahren von @nosebrain
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code
codemirror
editor
javascript
text
codecodemirroreditorjavascripttext
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1MinorThird | Free software downloads at SourceForge.net
MinorThird is an SDK/API for machine learning and information extraction, primarily on text data. A range of algorithms are included and is …
vor 11 Jahren von @nosebrain
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data
extraction
information
java
learning
machine
minorthird
text
dataextractioninformationjavalearningmachineminorthirdtext
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3Apache Tika - Apache Tika
http://tika.apache.org/
vor 12 Jahren von @nosebrain
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detection
extraction
java
lang
language
metadata
pdf
text
tika
detectionextractionjavalanglanguagemetadatapdftexttika
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1Java Text Categorizing Library
http://textcat.sourceforge.net/
vor 12 Jahren von @nosebrain
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categorizing
java
library
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categorizingjavalibrarytext
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4ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks
J. Lu, D. Batra, D. Parikh, und S. Lee. NeurIPS, Seite 13-23. (2019)
vor 3 Jahren von @nosebrain
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bert
image
text
vilbert
bertimagetextvilbert
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3LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers.
H. Tan, und M. Bansal. EMNLP/IJCNLP (1), Seite 5099-5110. Association for Computational Linguistics, (2019)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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encoder
image
lxmert
representations
text
transformers
encoderimagelxmertrepresentationstexttransformers
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2Contrastive Learning of Medical Visual Representations from Paired Images and Text
Y. Zhang, H. Jiang, Y. Miura, C. Manning, und C. Langlotz. (2020)cite arxiv:2010.00747.
vor 4 Jahren von @nosebrain
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contrastive
encoder
image
learning
medical
text
contrastiveencoderimagelearningmedicaltext
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3Towards VQA Models That Can Read
A. Singh, V. Natarajan, M. Shah, Y. Jiang, X. Chen, D. Batra, D. Parikh, und M. Rohrbach. CVPR, Seite 8317-8326. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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image
language
models
text
thema
thema:text_image
understanding
vqa
imagelanguagemodelstextthemathema:text_imageunderstandingvqa
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5VisualBERT: A Simple and Performant Baseline for Vision and Language
L. Li, M. Yatskar, D. Yin, C. Hsieh, und K. Chang. (2019)cite arxiv:1908.03557Comment: Work in Progress.
vor 4 Jahren von @nosebrain
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bert
image
text
vision
visualbert
bertimagetextvisionvisualbert
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7ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators
K. Clark, M. Luong, Q. Le, und C. Manning. International Conference on Learning Representations, (2020)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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discriminator
electra
encoder
generator
language
model
text
discriminatorelectraencodergeneratorlanguagemodeltext
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2Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation
S. Dathathri, A. Madotto, J. Lan, J. Hung, E. Frank, P. Molino, J. Yosinski, und R. Liu. (2019)cite arxiv:1912.02164Comment: ICLR 2020 camera ready.
vor 4 Jahren von @nosebrain
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controlled
generation
language
model
play
plug
text
controlledgenerationlanguagemodelplayplugtext
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3SciBERT: A Pretrained Language Model for Scientific Text
I. Beltagy, K. Lo, und A. Cohan. EMNLP/IJCNLP (1), Seite 3613-3618. Association for Computational Linguistics, (2019)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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SciBERT
langauge
model
sceitntific
text
SciBERTlangaugemodelsceitntifictext
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2Image Captioning and Visual Question Answering Based on Attributes and External Knowledge
Q. Wu, C. Shen, P. Wang, A. Dick, und A. v. d. Hengel. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 40 (6): 1367-1381 (Juni 2018)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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caption
image
knowledge
paper-dzhi
text
captionimageknowledgepaper-dzhitext
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2Learning Two-Branch Neural Networks for Image-Text Matching Tasks
L. Wang, Y. Li, J. Huang, und S. Lazebnik. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 41 (2): 394-407 (Februar 2019)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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image
localisation
matching
paper-dzhi
text
imagelocalisationmatchingpaper-dzhitext
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3Flickr30k Entities: Collecting Region-to-Phrase Correspondences for Richer Image-to-Sentence Models
B. Plummer, L. Wang, C. Cervantes, J. Caicedo, J. Hockenmaier, und S. Lazebnik. 2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Seite 2641-2649. (Dezember 2015)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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flickr
localisation
nlp
object
paper-dzhi
text
flickrlocalisationnlpobjectpaper-dzhitext
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2Learning Deep Structure-Preserving Image-Text Embeddings
L. Wang, Y. Li, und S. Lazebnik. CVPR, Seite 5005-5013. IEEE Computer Society, (2016)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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embeddings
image
paper-dzhi
text
embeddingsimagepaper-dzhitext
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1Towards the Semantic Enrichment of Free-Text Annotation of Image Quality Assessment for UK Biobank Cardiac Cine MRI Scans
V. Carapella, E. Jiménez-Ruiz, E. Lukaschuk, N. Aung, K. Fung, J. Paiva, M. Sanghvi, S. Neubauer, S. Petersen, I. Horrocks und 1 andere Autor(en). Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications, Seite 238--248. Cham, Springer International Publishing, (2016)
vor 4 Jahren von @nosebrain
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annotation
biobank
free
image
proposal:dzhi
quality
text
uk
annotationbiobankfreeimageproposal:dzhiqualitytextuk
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2T2KG: An End-to-End System for Creating Knowledge Graph from Unstructured Text
N. Kertkeidkachorn, und R. Ichise. AAAI Workshops, Volume WS-17 von AAAI Workshops, AAAI Press, (2017)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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graph
knowledge
system
text
unstructured
graphknowledgesystemtextunstructured
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2Neural Knowledge Acquisition via Mutual Attention Between Knowledge Graph and Text
X. Han, Z. Liu, und M. Sun. AAAI, Seite 4832-4839. AAAI Press, (2018)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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embedding
graph
knowledge
proposal:bmbf2019
reserved
seminar201920
text
thema
embeddinggraphknowledgeproposal:bmbf2019reservedseminar201920textthema
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3Knowledge Graph and Text Jointly Embedding
Z. Wang, J. Zhang, J. Feng, und Z. Chen. EMNLP, Seite 1591-1601. ACL, (2014)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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embeddings
graph
knowledge
text
proposal:bmbf2019
application:bmbf2019:finalembeddingsgraphknowledgetextproposal:bmbf2019
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2Combining Text Embedding and Knowledge Graph Embedding Techniques for Academic Search Engines
G. Mai, K. Janowicz, und B. Yan. Semdeep/NLIWoD@ISWC, Volume 2241 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 77-88. CEUR-WS.org, (2018)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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bmbf:final
embeddings
graph
text
proposal:bmbf2019
bmbf:finalembeddingsgraphtextproposal:bmbf2019
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3Mapping Text to Knowledge Graph Entities using Multi-Sense LSTMs.
D. Kartsaklis, M. Pilehvar, und N. Collier. EMNLP, Seite 1959-1970. Association for Computational Linguistics, (2018)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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deep
entity
graph
knowledge
learning
mapping
text
proposal:bmbf2019
deepentitygraphknowledgelearningmappingtextproposal:bmbf2019
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15Convolutional Neural Networks for Sentence Classification
Y. Kim. Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2014, October 25-29, 2014, Doha, Qatar, A meeting of SIGDAT, a Special Interest Group of the ACL, Seite 1746--1751. (2014)
vor 5 Jahren von @nosebrain
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classification
cnn
text
classificationcnntext
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2Very Deep Convolutional Networks for Text Classification
H. Schwenk, L. Barrault, A. Conneau, und Y. LeCun. EACL (1), Seite 1107-1116. Association for Computational Linguistics, (2017)
vor 6 Jahren von @nosebrain
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convolution
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3LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers.

2Contrastive Learning of Medical Visual Representations from Paired Images and Text

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7ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators

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2Image Captioning and Visual Question Answering Based on Attributes and External Knowledge

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