scch > deep-learning

закладки (спрятать)16
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Membership-mappings for data representation learning: measure theoretic conceptualization
https://arxiv.org/pdf/2104.07060
8 месяцев назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
deep-learningmappingsneural-networks
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1On mitigating
https://www.jair.org/index.php/jair/article/download/15071/27011
6 месяцев назад , @scch
deep-learning
neural-networks
deep-learningneural-networks
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1Partial least squares regression with multiple domains
https://analyticalsciencejournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cem.3477
год назад , @scch
deep-learning
chemometrics
least
squares
partial
deep-learningchemometricsleastsquarespartial
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization | Scientific Data
https://www.nature.com/articles/s41597-023-02182-3
6 месяцев назад , @scch
annotated
deep-learning
dataset
human
architecture
benchmark
annotateddeep-learningdatasethumanarchitecturebenchmark
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи
1The balancing principle for parameter choice in distance-regularized domain adaptation
https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/ae0909a324fb2530e205e52d40266418-Abstract.html
год назад , @scch
deep-learning
transfer
mappings
bernhard
neural-networks
NIPS
learning
deep-learningtransfermappingsbernhardneural-networksNIPSlearning
копироватьудалить
- Запись сообщества
- посмотреть историю записи

&lang;&lang;
⟨
1
2
3
&rang;
⟩⟩

публикации (спрятать)25
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Prescriptive Analytics: When Data- and Simulation-based Models Interact in a Cooperative Way
M. Affenzeller, M. Bögl, L. Fischer, F. Sobieczky, K. Yang, и J. Zenisek. 2022 24th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC), стр. 1-8. (сентября 2022)
год назад , @scch
models
deep-learning
simulation
interact
cooperative
modelsdeep-learningsimulationinteractcooperative
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Rethinking data augmentation for adversarial robustness
H. Eghbal zadeh, W. Zellinger, M. Pintor, K. Grosse, K. Koutini, B. Moser, B. Biggio, и G. Widmer. Information Sciences, (2024)
8 месяцев назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
deep-learningmappingsneural-networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned
L. Fischer, L. Ehrlinger, V. Geist, R. Ramler, F. Sobieczky, W. Zellinger, и B. Moser. Lecture Notes in Computer Science, Springer International Publishing, (2020)
год назад , @scch
cd
deep-learning
mappings
neural-networks
lukas
make
cddeep-learningmappingsneural-networkslukasmake
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Evaluation of Deep Learning Architectures for Complex Immunofluorescence Nuclear Image Segmentation
F. Kromp, L. Fischer, E. Bozsaky, I. Ambros, W. Dörr, K. Beiske, P. Ambros, A. Hanbury, и S. Taschner-Mandl. IEEE Transactions on Medical Imaging, 40 (7): 1934-1949 (июля 2021)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
neural-networks
imagedeep-learningmappingsneural-networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Fuzzy Membership Functional Analysis for Nonparametric Deep Models of Image Features
M. Kumar, и B. Freudenthaler. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28 (12): 3345-3359 (декабря 2020)
год назад , @scch
features
image
deep-learning
mappings
neural-networks
kumar
fuzzy
featuresimagedeep-learningmappingsneural-networkskumarfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach
M. Kumar, B. Moser, и L. Fischer. (2024)
8 месяцев назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
deep-learningmappingsneural-networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A New Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach
M. Kumar, B. Moser, и L. Fischer. J. Artif. Int. Res., (11.02.2024)
3 месяцев назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
fuzzy
deep-learningmappingsneural-networksfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach
M. Kumar, B. Moser, и L. Fischer. (2023)cite arxiv:2304.01300.
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
neural-networks
fuzzy
imagedeep-learningmappingsneural-networksfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An Information Theoretic Approach to Privacy-Preserving Interpretable and Transferable Learning
M. Kumar, B. Moser, L. Fischer, и B. Freudenthaler. Algorithms, 16 (9): 450 (сентября 2023)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
mohit
algorithms
privacy
neural-networks
preservion
fuzzy
imagedeep-learningmappingsmohitalgorithmsprivacyneural-networkspreservionfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An optimal $łess$mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" altimg="si17.svg"$\greater$$łess$mml:mrow$\greater$$łess$mml:mo stretchy="true"$\greater$($łess$/mml:mo$\greater$$łess$mml:mi$\greater$∊$łess$/mml:mi$\greater$$łess$mml:mo$\greater$,$łess$/mml:mo$\greater$$łess$mml:mi$\greater$$\updelta$$łess$/mml:mi$\greater$$łess$mml:mo stretchy="true"$\greater$)$łess$/mml:mo$\greater$$łess$/mml:mrow$\greater$$łess$/mml:math$\greater$-differentially private learning of distributed deep fuzzy models
M. Kumar, M. Rossbory, B. Moser, и B. Freudenthaler. Information Sciences, (февраля 2021)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
mohit
neural-networks
kumar
fuzzy
imagedeep-learningmappingsmohitneural-networkskumarfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An optimal (∊,δ)-differentially private learning of distributed deep fuzzy models
M. Kumar, M. Rossbory, B. Moser, и B. Freudenthaler. Information Sciences, (2021)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
mohit
neural-networks
kumar
fuzzy
imagedeep-learningmappingsmohitneural-networkskumarfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Variational Bayesian deep fuzzy models for interpretable classification
M. Kumar, S. Singh, и J. Bowles. Engineering Applications of Artificial Intelligence, (2024)
6 месяцев назад , @scch
bayesian
deep-learning
mohit
neural-networks
eaai
fuzzy
bayesiandeep-learningmohitneural-networkseaaifuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Gaussian fuzzy theoretic analysis for variational learning of nested compositions
M. Kumar, S. Singh, и B. Freudenthaler. International Journal of Approximate Reasoning, (апреля 2021)
год назад , @scch
image
scch
deep-learning
mappings
mohit
neural-networks
kumar
fuzzy
imagescchdeep-learningmappingsmohitneural-networkskumarfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Membership Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning
M. Kumar, W. Zhang, L. Fischer, и B. Freudenthaler. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 31 (8): 2617-2631 (августа 2023)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
neural-networks
fuzzy
imagedeep-learningmappingsneural-networksfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1Membership-Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning
M. Kumar, W. Zhang, L. Fischer, и B. Freudenthaler. (2022)cite arxiv:2204.05765.
год назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
fuzzy
deep-learningmappingsneural-networksfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
2Membership-Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning
M. Kumar, W. Zhang, L. Fischer, и B. Freudenthaler. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, (2023)
год назад , @scch
deep-learning
entropy
mappings
membership
kumar
security
fuzzy
deep-learningentropymappingsmembershipkumarsecurityfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1An Explainable Fuzzy Theoretic Nonparametric Deep Model for Stress Assessment Using Heartbeat Intervals Analysis
M. Kumar, W. Zhang, M. Weippert, и B. Freudenthaler. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 29 (12): 3873-3886 (декабря 2021)
год назад , @scch
image
deep-learning
mappings
neural-networks
kumar
partial
fuzzy
imagedeep-learningmappingsneural-networkskumarpartialfuzzy
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
3A Comparative Analysis of Anomaly Detection Methods for Predictive Maintenance in SME
M. Qasim, M. Khan, W. Mehmood, F. Sobieczky, M. Pichler, и B. Moser. Database and Expert Systems Applications - DEXA 2022 Workshops, стр. 22--31. Cham, Springer International Publishing, (2022)
год назад , @scch
deep-learning
smes
mappings
neural-networks
predictive
analysis
deep-learningsmesmappingsneural-networkspredictiveanalysis
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1How Do Deep-Learning Framework Versions Affect the Reproducibility of Neural Network Models?
M. Shahriari, R. Ramler, и L. Fischer. Machine Learning and Knowledge Extraction, 4 (4): 888--911 (октября 2022)
год назад , @scch
deep-learning
mappings
neural-networks
deep-learningmappingsneural-networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
1SNN Architecture for Differential Time Encoding Using Decoupled Processing Time
D. Windhager, B. Moser, и M. Lunglmayr. (2023)
8 месяцев назад , @scch
deep-learning
snn
neural-networks
deep-learningsnnneural-networks
копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер

&lang;&lang;
⟨
1
2
&rang;
⟩⟩

BibSonomy

закладки (спрятать)16
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

1Membership-mappings for data representation learning: measure theoretic conceptualization

1On mitigating

1Partial least squares regression with multiple domains

1An annotated human blastocyst dataset to benchmark deep learning architectures for in vitro fertilization | Scientific Data

1The balancing principle for parameter choice in distance-regularized domain adaptation

публикации (спрятать)25
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...

2Prescriptive Analytics: When Data- and Simulation-based Models Interact in a Cooperative Way

1Rethinking data augmentation for adversarial robustness

2Applying AI in Practice: Key Challenges and Lessons Learned

1Evaluation of Deep Learning Architectures for Complex Immunofluorescence Nuclear Image Segmentation

2Fuzzy Membership Functional Analysis for Nonparametric Deep Models of Image Features

2On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach

2On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A New Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach

1On Mitigating the Utility-Loss in Differentially Private Learning: A new Perspective by a Geometrically Inspired Kernel Approach

1An Information Theoretic Approach to Privacy-Preserving Interpretable and Transferable Learning

1An optimal (∊,δ)-differentially private learning of distributed deep fuzzy models

1Variational Bayesian deep fuzzy models for interpretable classification

1Gaussian fuzzy theoretic analysis for variational learning of nested compositions

2Membership Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning

1Membership-Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning

2Membership-Mappings for Practical Secure Distributed Deep Learning

1An Explainable Fuzzy Theoretic Nonparametric Deep Model for Stress Assessment Using Heartbeat Intervals Analysis

3A Comparative Analysis of Anomaly Detection Methods for Predictive Maintenance in SME

1How Do Deep-Learning Framework Versions Affect the Reproducibility of Neural Network Models?

1SNN Architecture for Differential Time Encoding Using Decoupled Processing Time

просмотр

сходные по теме тэги

концепции

тэги

закладки (спрятать)16 показатьвсётолько закладкизакладки на страницу5102050100 RSSBibTeXXML

публикации (спрятать)25 показатьвсётолько публикациипубликации на страницу5102050100 расширенный... RSSBibTeXRDFдальше...

просмотр

сходные по теме тэги

тэги

закладки (спрятать)16
показать
всё
только закладки
закладки на страницу
5
10
20
50
100
RSS
BibTeX
XML

публикации (спрятать)25
показать
всё
только публикации
публикации на страницу
5
10
20
50
100
расширенный...
RSS
BibTeX
RDF
дальше...