BibSonomy

Синяя социальная система управления закладками и публикациями.

( en | de | ru )

 

автор
  • тэг
  • пользователь
  • группа
  • автор
  • концепция
  • BibTeX-ключ
  • поиск
Rendle
  • войти в систему
  • регистрация
  • группы
  • популярные 
    • записи
    • тэги
    • авторы
    • концепции
    • обсуждения
  • войти в систему
  • регистрация

Login

Log in with your username.

@

Я забыл свой пароль.


Log in with your OpenID-Provider.

  • Other OpenID-Provider
  1. авторы
  2. Rendle
  3. mixedtrails

Publication title

    Нет подходящих.
  • ⟨⟨
  • ⟨
  • ⟩
  • ⟩⟩

публикации  (спрятать)1  
  • показать
  • всё
  • только публикации
  • публикации на страницу
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • расширенный...
  • RSS
  • BibTeX
  • RDF
  • дальше...

  •  

     
    12Factorizing Personalized Markov Chains for Next-basket Recommendation
     

    S. Rendle, C. Freudenthaler, и L. Schmidt-Thieme. International Conference on World Wide Web, стр. 811--820. New York, NY, USA, ACM, (2010)
    8 лет назад , @becker
    • basket
    • chain
    • inthesis
    • mixedtrails
    • recommendation
    • diss
    • factorization
    • matrix
    • markov
     
      basketchaininthesismixedtrailsrecommendationdissfactorizationmatrixmarkov
      копироватьудалитьдобавить публикацию в буфер
      • Запись сообщества
      • посмотреть историю данной записи
      • URL
      • DOI
      • BibTeX
      • EndNote
      • APA
      • Chicago
      • DIN 1505
      • Harvard
      • MSOffice XML
       
       
    • ⟨⟨
    • ⟨
    • 1
    • ⟩
    • ⟩⟩

    сходные по теме тэги

    • + | basket
    • + | chain
    • + | inthesis
    • + | recommendation
    • + | diss
    • + | factorization
    • + | matrix
    • + | markov

    тэги

    • bpr
    • tag-recommendation
    • webdesign
    • social
    • folksonomy
    • collaborative
    • ltr
    • m:id:test2:coordinate:y:-69.51087951660156
    • baseline
    • m:
    • factorization
    • dblp
    • bibsonomy-dataset
    • sequence
    • core
    • clustering
    • ranking
    • to
    • recsys
    • markov
    • implicit
    • basket
    • folkrank
    • compare
    • css
    • dl
    • optimal
    • bem
    • semsudoku
    • sparse
    • losses
    • recommdation
    • 3d
    • feedback
    • tag
    • mixedtrails
    • citedby:scholar:timestamp:2021-1-4
    • recommender
    • bookmarking
    • myown
    • m:id:test2:coordinate:x:-277.82997131347656
    • models
    • chain
    • thema:personalized_top-n
    • preprocessing
    • kde
    • citedby:scholar:count:29
    • tensor
    • system
    • fast
    • final
    • machines
    • matrix_factorization
    • bibsonomy
    • sys:read
    • tagging
    • ICDM
    • dyadic_data
    • object-identification
    • dyadic_prediction
    • webdevelopment
    • recommendation
    • SVM
    • learning
    • 2012
    • deep_learning
    • diss
    • matrix
    • constraints
    • imported
    • inthesis
    • optimization
    • 2006
    • evaluation
    • styling
    • context
    • taggingsurvey
    • m:id:test2:node
    • factor
    • rank
    Что такое BibSonomy?
    С чего начать
    Кнопки для браузера
    Помощь
    Разработчикам
    Обзор
    API-документация
    Контакт и защита личных данных
    о нас
    Cookies
    Сообщить о проблеме
    BibSonomy Вики
    Интеграция
    PUMA
    Расширение для TYPO3
    Плагин для
    Клиент Java REST
    Поддерживаемые источники
    далее
    О BibSonomy
    Команда
    Блог
    Список рассылки
    Социальные сети
     Наш Twitter

    BibSonomy разработана командами Knowledge and Data Engineering Group университета Касселя, Data Mining and Information Retrieval group Вюрцбургского университета и исследовательским центром L3S, Ганновер, Германия.