%0 Journal Article %1 lima2021ferramentas %A Lima, Matheus Nascimento Soares Marques %A Coelho, Bruna Hames %A Takigawa, Fabrício Yutaka Kuwabata %D 2021 %J Computer on the Beach %K application audio dataset interface programming recognitions speech system transcription %T Ferramentas e recursos para reconhecimento de fala em Português Brasileiro %X O reconhecimento da fala permite a comunicação natural entre humanos e máquina. Com a Indústria 4.0 existe uma grande demanda por sistemas que executam essa tarefa visto que as integrações humano-máquina são cada vez mais atrativas. Existem diversas ferramentas e recursos que realizam essa atividade, empresas fornecem seus serviços de reconhecimento de áudio por meio de Interface de Programação de Aplicações. Pode-se citar a Microsoft, Google, IBM e Wit, por outro lado existem bibliotecas offline e de código aberto que também podem ser exploradas como a Vosk. Cada empresa tem sua regra de negócio e sua especificidade, nesse sentido fica difícil saber qual é a mais atrativa para cada situação. No entanto, busca-se expor uma comparação em termos de usabilidade, limitações e precisão de reconhecimento (usando métricas de desempenho de reconhecimento de voz), por meio de testes realizados em um determinado conjuntos de áudios usando a linguagem de programação Python.

@article{lima2021ferramentas, abstract = {O reconhecimento da fala permite a comunicação natural entre humanos e máquina. Com a Indústria 4.0 existe uma grande demanda por sistemas que executam essa tarefa visto que as integrações humano-máquina são cada vez mais atrativas. Existem diversas ferramentas e recursos que realizam essa atividade, empresas fornecem seus serviços de reconhecimento de áudio por meio de Interface de Programação de Aplicações. Pode-se citar a Microsoft, Google, IBM e Wit, por outro lado existem bibliotecas offline e de código aberto que também podem ser exploradas como a Vosk. Cada empresa tem sua regra de negócio e sua especificidade, nesse sentido fica difícil saber qual é a mais atrativa para cada situação. No entanto, busca-se expor uma comparação em termos de usabilidade, limitações e precisão de reconhecimento (usando métricas de desempenho de reconhecimento de voz), por meio de testes realizados em um determinado conjuntos de áudios usando a linguagem de programação Python.}, added-at = {2021-03-07T22:39:50.000+0100}, author = {Lima, Matheus Nascimento Soares Marques and Coelho, Bruna Hames and Takigawa, Fabrício Yutaka Kuwabata}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/251dc2c91186a253dca9914f40bc725cb/manasomali}, interhash = {0e9d2deab10c3d60b04f296ba1b6023a}, intrahash = {51dc2c91186a253dca9914f40bc725cb}, journal = {Computer on the Beach}, keywords = {application audio dataset interface programming recognitions speech system transcription}, language = {Português}, timestamp = {2021-03-07T22:43:38.000+0100}, title = {Ferramentas e recursos para reconhecimento de fala em Português Brasileiro}, year = 2021 }