Пожалуйста, войдите в систему, чтобы принять участие в дискуссии (добавить собственные рецензию, или комментарий)
Цитировать эту публикацию
%0 Conference Paper
%1 lopez2023efficient
%A Lopez, Victor G.
%A Müller, Matthias A.
%D 2023
%K myown
%T An Efficient Off-Policy Reinforcement Learning Algorithm for the Continuous-Time LQR Problem
@inproceedings{lopez2023efficient,
added-at = {2024-02-09T09:30:19.000+0100},
archiveprefix = {arXiv},
author = {Lopez, Victor G. and Müller, Matthias A.},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/295b28a2fa7079daf6776dee4f86ff8c4/matthiasmueller},
eprint = {2303.17819},
interhash = {1297fce5b7a3118a092fb0be30cfa6e7},
intrahash = {95b28a2fa7079daf6776dee4f86ff8c4},
keywords = {myown},
primaryclass = {eess.SY},
timestamp = {2024-02-09T09:30:19.000+0100},
title = {An Efficient Off-Policy Reinforcement Learning Algorithm for the Continuous-Time LQR Problem},
year = 2023
}