Crowdproduktion von Trainingsdaten: Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge
F. Schmidt. Study der Hans-Böckler-Stiftung Hans-Böckler-Stiftung, Düsseldorf, (2019)
Аннотация
Seit 2017 gibt es einen sprunghaften Anstieg in der Nachfrage nach hochpräzisen Trainingsdaten für die Automobilindustrie. Ohne diese Daten ist das ehrgeizige Ziel des autonomen Fahrens nicht zu erreichen. Um den selbstlernenden Algorithmen die Steuerung der selbstlenkenden Fahrzeuge anvertrauen zu können, braucht es viel menschliche Handarbeit, die von Crowdworker\_innen auf der ganzen Welt erledigt wird. Sie bringen den Maschinen das Hören und Sehen bei, während sich die Crowdsourcing-Industrie rasant verändert, um den neuen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden.
%0 Book
%1 schmidt2019crowdproduktion
%A Schmidt, Florian Alexander
%B Study der Hans-Böckler-Stiftung
%C Düsseldorf
%D 2019
%I Hans-Böckler-Stiftung
%K Plattformarbeit automobilindustrie crowdworking hbs-2018-972-2 künstliche_intelligenz trainingsdaten
%N 417
%T Crowdproduktion von Trainingsdaten: Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge
%U https://www.boeckler.de/faust-detail.htm?sync_id=8340
%X Seit 2017 gibt es einen sprunghaften Anstieg in der Nachfrage nach hochpräzisen Trainingsdaten für die Automobilindustrie. Ohne diese Daten ist das ehrgeizige Ziel des autonomen Fahrens nicht zu erreichen. Um den selbstlernenden Algorithmen die Steuerung der selbstlenkenden Fahrzeuge anvertrauen zu können, braucht es viel menschliche Handarbeit, die von Crowdworker\_innen auf der ganzen Welt erledigt wird. Sie bringen den Maschinen das Hören und Sehen bei, während sich die Crowdsourcing-Industrie rasant verändert, um den neuen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden.
%@ 978-3-86593-330-0
@book{schmidt2019crowdproduktion,
abstract = {Seit 2017 gibt es einen sprunghaften Anstieg in der Nachfrage nach hochpräzisen Trainingsdaten für die Automobilindustrie. Ohne diese Daten ist das ehrgeizige Ziel des autonomen Fahrens nicht zu erreichen. Um den selbstlernenden Algorithmen die Steuerung der selbstlenkenden Fahrzeuge anvertrauen zu können, braucht es viel menschliche Handarbeit, die von Crowdworker{\_}innen auf der ganzen Welt erledigt wird. Sie bringen den Maschinen das Hören und Sehen bei, während sich die Crowdsourcing-Industrie rasant verändert, um den neuen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden.},
added-at = {2019-08-27T11:52:11.000+0200},
address = {Düsseldorf},
author = {Schmidt, Florian Alexander},
biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2deec332a55c4037e6f860a941cc88ceb/meneteqel},
institution = {Hans-Böckler-Stiftung},
interhash = {4182ad54912210b5001aa7db0f4cba18},
intrahash = {deec332a55c4037e6f860a941cc88ceb},
isbn = {978-3-86593-330-0},
keywords = {Plattformarbeit automobilindustrie crowdworking hbs-2018-972-2 künstliche_intelligenz trainingsdaten},
language = {ger},
number = 417,
publisher = {Hans-Böckler-Stiftung},
series = {Study der Hans-Böckler-Stiftung},
timestamp = {2020-04-22T13:05:19.000+0200},
title = {Crowdproduktion von Trainingsdaten: Zur Rolle von Online-Arbeit beim Trainieren autonomer Fahrzeuge},
url = {https://www.boeckler.de/faust-detail.htm?sync_id=8340},
urldate = {26.08.2019},
year = 2019
}