Vom Kombinieren von 3D-Modellen mit Farb- und
Temperaturinformationen
D. Borrmann, H. Houshiar, J. Elseberg, and A. Nüchter. Photogrammetrie Laserscanning Optische
3D-Messtechnik, Beiträge der Oldenburger 3D-Tage
2013, Jade Hochschule, page 246--253. (February 2013)
Abstract
In den letzten Jahren wurden grosse Fortschritte bei
der automatischen Registrierung unterschiedlicher
Daten gemacht, zum Beispiel bei Laserscandaten,
Fotos und Thermalbilder. So wurden zuverlässige
Methoden entwickelt, um Daten aus einem einzelnen
Aufnahmeprozess zu registrieren. Probleme bereiten
jedoch Daten, die zu unterschiedlichen Zeiten
aufgenommen wurden. Dies ist aber essentiell um
wertvolle Informationen verschiedener Sensoren zu
kombinieren und den Anforderungen an die einzelnen
Sensoren gerecht zu werden. Verwertbare
Informationen von Thermalbildern erhält man
ausschliesslich ohne störende Einflüsse des
Sonnenlichts. Farbfotos hingegen werden optimal bei
guten Farbverhältnissen aufgenommen. Laserscanner
sind relativ robust gegenüber wechselnden
Lichtverhältnissen. Für alle Sensoren ist ein
Aufnahmezeitpunkt wünschenswert, zu dem möglichst
wenige dynamische Objekte die Szene
beeinflussen. Üblicherweise ist eine genaue
Georeferenzierung der Daten notwendig um Konsistenz
zwischen den einzelnen Modellen zu erreichen. Dies
erhöht den Aufwand für die Datenakquise
erheblich. In diesem Beitrag präsentieren wir
robuste Verfahren zur vereinfachten Kombination
unterschiedlicher Datensätze.
%0 Conference Paper
%1 3DTAGE2013_1
%A Borrmann, D.
%A Houshiar, H.
%A Elseberg, J.
%A Nüchter, A.
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3D-Messtechnik, Beiträge der Oldenburger 3D-Tage
2013, Jade Hochschule
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Temperaturinformationen
%X In den letzten Jahren wurden grosse Fortschritte bei
der automatischen Registrierung unterschiedlicher
Daten gemacht, zum Beispiel bei Laserscandaten,
Fotos und Thermalbilder. So wurden zuverlässige
Methoden entwickelt, um Daten aus einem einzelnen
Aufnahmeprozess zu registrieren. Probleme bereiten
jedoch Daten, die zu unterschiedlichen Zeiten
aufgenommen wurden. Dies ist aber essentiell um
wertvolle Informationen verschiedener Sensoren zu
kombinieren und den Anforderungen an die einzelnen
Sensoren gerecht zu werden. Verwertbare
Informationen von Thermalbildern erhält man
ausschliesslich ohne störende Einflüsse des
Sonnenlichts. Farbfotos hingegen werden optimal bei
guten Farbverhältnissen aufgenommen. Laserscanner
sind relativ robust gegenüber wechselnden
Lichtverhältnissen. Für alle Sensoren ist ein
Aufnahmezeitpunkt wünschenswert, zu dem möglichst
wenige dynamische Objekte die Szene
beeinflussen. Üblicherweise ist eine genaue
Georeferenzierung der Daten notwendig um Konsistenz
zwischen den einzelnen Modellen zu erreichen. Dies
erhöht den Aufwand für die Datenakquise
erheblich. In diesem Beitrag präsentieren wir
robuste Verfahren zur vereinfachten Kombination
unterschiedlicher Datensätze.
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abstract = {In den letzten Jahren wurden grosse Fortschritte bei
der automatischen Registrierung unterschiedlicher
Daten gemacht, zum Beispiel bei Laserscandaten,
Fotos und Thermalbilder. So wurden zuverl{\"a}ssige
Methoden entwickelt, um Daten aus einem einzelnen
Aufnahmeprozess zu registrieren. Probleme bereiten
jedoch Daten, die zu unterschiedlichen Zeiten
aufgenommen wurden. Dies ist aber essentiell um
wertvolle Informationen verschiedener Sensoren zu
kombinieren und den Anforderungen an die einzelnen
Sensoren gerecht zu werden. Verwertbare
Informationen von Thermalbildern erh{\"a}lt man
ausschliesslich ohne st{\"o}rende Einfl{\"u}sse des
Sonnenlichts. Farbfotos hingegen werden optimal bei
guten Farbverh{\"a}ltnissen aufgenommen. Laserscanner
sind relativ robust gegen{\"u}ber wechselnden
Lichtverh{\"a}ltnissen. F{\"u}r alle Sensoren ist ein
Aufnahmezeitpunkt w{\"u}nschenswert, zu dem m{\"o}glichst
wenige dynamische Objekte die Szene
beeinflussen. {\"U}blicherweise ist eine genaue
Georeferenzierung der Daten notwendig um Konsistenz
zwischen den einzelnen Modellen zu erreichen. Dies
erh{\"o}ht den Aufwand f{\"u}r die Datenakquise
erheblich. In diesem Beitrag pr{\"a}sentieren wir
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