%0 Journal Article %1 koehler2007erschlieung %A Köhler, Joachim %D 2007 %E Bischoff, Frank M. %J Veröffentlichungen der Archivschule Marburg %K Broadcast IAIS WDR audiomining general iFinder indexing overview segmentation %N 46 %P 233-258 %T Erschließung von Tondokumenten mittels Audiomining %U http://www.archivschule.de/uploads/Publikation/VOE46/Voe_46_13_Koehler.pdf?PHPSESSID=38e8857a1a67613e8553d43fd8459a7f %X Inhalt des Beitrages ist die Darstellung von Methoden und Systemen zur inhaltlichen Strukturierung und Erschließung von Tondokumen- ten. Neuartige Entwicklungen aus dem Bereich der Informationsver- arbeitung erlauben mittlerweile eine semi-automatische Erschließung von audio-visuellen Daten. Anhand von Beispielen aus dem Bereich der Dokumentation in den Archivabteilungen von Rundfunkanstalten wird gezeigt, welche Möglichkeiten zur rechnerunterstützten Doku- mentation von Radiosendungen bestehen. Zum einen werden Tonbei- träge automatisch in logische Einheiten unterteilt und Strukturinfor- mationen erzeugt (z.B. Sprecherabschnitte). Zum anderen ermöglicht eine automatische Spracherkennung die Suche nach relevanten Beg- riffen, wie beispielsweise Personennamen. Der Artikel beschreibt das Audiominingsystem, das am Fraunhofer IAIS in Zusammenarbeit mit den Archivabteilungen der Deutschen Welle und dem WDR entwi- ckelt wurde. Die bestehenden Funktionalitäten und Funktionsweisen werden anhand von konkreten Beispielen erläutert. Das Audiomining- system kann ebenso in anderen Bereichen eingesetzt werden, wie beispielsweise zur Erschließung und Aufbereitung von Parlamentsre- den oder historischen Tonarchiven.

@article{koehler2007erschlieung, abstract = {Inhalt des Beitrages ist die Darstellung von Methoden und Systemen zur inhaltlichen Strukturierung und Erschließung von Tondokumen- ten. Neuartige Entwicklungen aus dem Bereich der Informationsver- arbeitung erlauben mittlerweile eine semi-automatische Erschließung von audio-visuellen Daten. Anhand von Beispielen aus dem Bereich der Dokumentation in den Archivabteilungen von Rundfunkanstalten wird gezeigt, welche Möglichkeiten zur rechnerunterstützten Doku- mentation von Radiosendungen bestehen. Zum einen werden Tonbei- träge automatisch in logische Einheiten unterteilt und Strukturinfor- mationen erzeugt (z.B. Sprecherabschnitte). Zum anderen ermöglicht eine automatische Spracherkennung die Suche nach relevanten Beg- riffen, wie beispielsweise Personennamen. Der Artikel beschreibt das Audiominingsystem, das am Fraunhofer IAIS in Zusammenarbeit mit den Archivabteilungen der Deutschen Welle und dem WDR entwi- ckelt wurde. Die bestehenden Funktionalitäten und Funktionsweisen werden anhand von konkreten Beispielen erläutert. Das Audiomining- system kann ebenso in anderen Bereichen eingesetzt werden, wie beispielsweise zur Erschließung und Aufbereitung von Parlamentsre- den oder historischen Tonarchiven. }, added-at = {2010-05-07T10:26:24.000+0200}, author = {Köhler, Joachim}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2c28c509d566fe6e4ff1853a98921f44b/datentaste}, description = {Erschließung von Tondokumenten mittels Audiomining Own Abstract Project Description of Fraunhofer IAIS Audiomining Platform (iFinder) which was deployed for WDR & DW and finished in Sept 2006. The platform supports automatic segmentation and retrieval of entities by the use of phonemes-analysis. Recent audiomining technology is reviewed on a very basic level but gives plain overview on state-of-the-art, problems of ASR and requirements of a broadcaster. Objectives Support media-documentation by automatic metadata generation (segmentation, entity-retrieval). Use of fuzzy-search of phonemes works with high precision for polysyllabic entities (Nel-son-man-de-la) Functionality of iFinder plattform: automatic segmentation music or speech segment recognition of same speaker recognition of type of broadcast (use of pattern matching) Contents at a glance Main thesis and results 3-8 h working time to index an audio-document with length of 1h (depending on requirements of indexing) (p.236) The retrieval of entities is feasible by using a syllable approach, which is sometimes better than word-based (lexical approach) or can supplement it. error-rates for broadcast-ASR between 10%-40%, in controlled environments as eg. studio (p. 246) 160 h of audio was analized (p. 249) Used Technologies Segmentation: Bayesian Information Criterion (BIC) Fuzzy Retrieval}, editor = {Bischoff, Frank M.}, interhash = {b31226b3d662f58b0fc62ddc657865c4}, intrahash = {c28c509d566fe6e4ff1853a98921f44b}, journal = {Veröffentlichungen der Archivschule Marburg}, keywords = {Broadcast IAIS WDR audiomining general iFinder indexing overview segmentation}, number = 46, pages = {233-258}, timestamp = {2010-05-07T10:26:24.000+0200}, title = {Erschließung von Tondokumenten mittels Audiomining}, url = {http://www.archivschule.de/uploads/Publikation/VOE46/Voe_46_13_Koehler.pdf?PHPSESSID=38e8857a1a67613e8553d43fd8459a7f}, year = 2007 }