Determination of Traffic Patterns by a Remote Controllable Drone
University of Würzburg, (2017)Abstract
Durch die steigende Anzahl an Endgeräten im Netzwerk und den damit verbundenen Anstieg an Datenverkehr ist es für den Provider wichtig, die erzeugte Menge an Datenverkehr genau zu kennen. Dies stellt sich durch viele neue Geräte mit neuen Verkehrsmustern jedoch als schwierig heraus, weshalb detaillierte Verkehrsmodelle für jedes Gerät erstellt werden müssen. Auf der anderen Seite profitiert auch der Nutzer von der genauen Verkehrsanalyse. Störungen in von ihm genutzen Services werden schneller erkannt und behoben. In der hier vorgestellten Arbeit soll diese Verkehrsanalyse anhand einer vom Nutzer ferngesteuerten Drohne durchgeführt werden:
Ziel der Arbeit ist es mit Hilfe einer am Lehrstuhl vorhandenen Drohne Datenverkehrsmessungen durchzuführen und zu evaluieren. Es soll herausgefunden werden, wie sich die Distanz zum Nutzer oder Hindernisse zwischen dem Nutzer und der Drohne auf den Datendurchsatz beispielsweise bei einer WiFi oder Bluetooth Verbindung auswirkt. Abschließend sollen die gewonnenen Ergebnisse mit Hilfe von vorhandenen Verkehrsmustern verglichen werden und Gemeinsamkeiten sowie Unterschiede herausgefunden und analysiert werden.