%0 Conference Paper %1 dlr129349 %A TaubenTenikl, Julia %A Wurm, Michael %A Weigand, Matthias %A Staab, Jeroen %A Müller, Inken %A Taubenböck, Hannes %B 11. Dresdner Flächennutzungssymposium %D 2019 %K DLR LSFE Taubenboeck Weigand %T Satellitengestützte Vermessung von städtischem Grün in deutschen Städten %U https://elib.dlr.de/129349/ %X Urbane Grünflächen besitzen vielfältige Funktionen und sind als Bereitsteller von Ökosystemleistungen von zentraler Bedeutung. Sie dienen als Naherholungsflächen für die Stadtbevölkerung, als Lebensraum für Flora und Fauna und verbessern die Luftqualität. Mit Daten des europäischen Erdbeobachtungsprogramms Copernicus werden Satellitendaten in einer hohen geometrischen Auflösung sowie mit einer hohen räumlichen und zeitlichen Abdeckung kostenlos zur Verfügung gestellt. Die Aufnahmen der Sentinel-2 Satelliten des Copernicus Programms werden in dieser Analyse verwendet, um urbane Grünflächen in deutschen Städten zu kartieren. Um phänologische Einflüsse abzubilden wird der Jahresgang der Vegetation anhand eines Medianmosaiks bzw. über Vegetationsindizes berücksichtigt. Darauf aufbauend wurde eine Methodik zur Landnutzungs-/ Landbedeckungsklassifikation auf Basis von LUCAS Referenzpunkten entwickelt und getestet. Die hohe Gesamtgenauigkeit von 92,3 \% zeigt, dass innerstädtische Grünflächen mithilfe flächendeckender Satellitendaten in hohem Detailgrad erfasst werden können.

@inproceedings{dlr129349, abstract = {Urbane Gr{\"u}nfl{\"a}chen besitzen vielf{\"a}ltige Funktionen und sind als Bereitsteller von {\"O}kosystemleistungen von zentraler Bedeutung. Sie dienen als Naherholungsfl{\"a}chen f{\"u}r die Stadtbev{\"o}lkerung, als Lebensraum f{\"u}r Flora und Fauna und verbessern die Luftqualit{\"a}t. Mit Daten des europ{\"a}ischen Erdbeobachtungsprogramms Copernicus werden Satellitendaten in einer hohen geometrischen Aufl{\"o}sung sowie mit einer hohen r{\"a}umlichen und zeitlichen Abdeckung kostenlos zur Verf{\"u}gung gestellt. Die Aufnahmen der Sentinel-2 Satelliten des Copernicus Programms werden in dieser Analyse verwendet, um urbane Gr{\"u}nfl{\"a}chen in deutschen St{\"a}dten zu kartieren. Um ph{\"a}nologische Einfl{\"u}sse abzubilden wird der Jahresgang der Vegetation anhand eines Medianmosaiks bzw. {\"u}ber Vegetationsindizes ber{\"u}cksichtigt. Darauf aufbauend wurde eine Methodik zur Landnutzungs-/ Landbedeckungsklassifikation auf Basis von LUCAS Referenzpunkten entwickelt und getestet. Die hohe Gesamtgenauigkeit von 92,3 \% zeigt, dass innerst{\"a}dtische Gr{\"u}nfl{\"a}chen mithilfe fl{\"a}chendeckender Satellitendaten in hohem Detailgrad erfasst werden k{\"o}nnen.}, added-at = {2020-10-29T09:55:45.000+0100}, author = {TaubenTenikl, Julia and Wurm, Michael and Weigand, Matthias and Staab, Jeroen and M{\"u}ller, Inken and Taubenb{\"o}ck, Hannes}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2fd3d24c49cc2c814c1ba85f5bfc6781a/earthobs_uniwue}, booktitle = {11. Dresdner Fl{\"a}chennutzungssymposium}, interhash = {4165668ee122a0795bfea739b7e3b9f5}, intrahash = {fd3d24c49cc2c814c1ba85f5bfc6781a}, keywords = {DLR LSFE Taubenboeck Weigand}, timestamp = {2020-11-18T22:08:33.000+0100}, title = {Satellitengest{\"u}tzte Vermessung von st{\"a}dtischem Gr{\"u}n in deutschen St{\"a}dten}, url = {https://elib.dlr.de/129349/}, year = 2019 }