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@book{FaselMeier2016, abstract = {Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.}, added-at = {2016-10-31T16:26:54.000+0100}, address = {Wiesbaden}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/210479086abc2d23bbb7565ab420c5e05/flint63}, doi = {10.1007/978-3-658-11589-0}, editor = {Fasel, Daniel and Meier, Andreas}, file = {SpringerLink:2016/FaselMeier2016.pdf:PDF;Springer Product page:http\://www.springer.com/978-3-658-11588-3:URL}, groups = {public}, interhash = {419f7d2ae955f7d3a14cfd2f11c29ce2}, intrahash = {10479086abc2d23bbb7565ab420c5e05}, isbn = {978-3-658-11588-3}, issn = {2366-1127}, keywords = {01624 103 springer book ai database enterprise data pattern recognition analysis information retrieval intro zzz.big}, publisher = {Springer Vieweg}, series = {Edition HMD}, timestamp = {2017-07-13T17:48:22.000+0200}, title = {Big Data: Grundlagen, Systeme und Nutzungspotenziale}, username = {flint63}, year = 2016 }