Inproceedings,
Automatische Wissensintegration mit Ontologien
Modellierung für Wissensmanagement, Institut AIFB, Ulrich Reimer and Knut Hinkelmann, (2006)
Abstract
In der Informatik sind Ontologien formale Modelle eines Anwendungsbereiches,
die die Kommunikation zwischen menschlichen und/oder maschinellen Akteuren
unterst¨utzen und damit den Austausch und das Teilen von Wissen in Unternehmen
erleichtern. Ontologien zur strukturierten Darstellung von Wissen zu nutzen hat
deshalb in den letzten Jahren zunehmende Verbreitung gefunden. Schon heute existieren
weltweit tausende Ontologien. Um Interoperabilit¨at zwischen darauf aufbauenden
Softwareagenten oder Webservices zu erm¨oglichen, ist die semantische Integration
der Ontologien eine zwingendnotwendige Vorraussetzung. Wie man sich leicht verdeutlichen
kann, ist die rein manuelle Erstellung der Abbildungen ab einer bestimmten
Gr¨oße, Komplexit¨at und Ver¨anderungsrate der Ontologien nicht mehr ohne weiteres
m¨oglich. Automatische oder semiautomatische Technologien m¨ussen den Nutzer
darin unterst¨utzen. Das Integrationsproblem besch¨aftigt Forschung und Industrie
schon seit vielen Jahren z.B. im Bereich der Datenbankintegration. Neu ist jedoch die
M¨oglichkeit komplexe semantische Informationen, wie sie in Ontologien vorhanden
sind, einzubeziehen. Zur Ontologieintegration wird in diesem Kapitel ein sechsstufiger
genereller Prozess basierend auf den semantischen Strukturen eingef¨uhrt. Erweiterungen
besch¨aftigen sich mit der Effizienz oder der optimalen Nutzereinbindung in
diesen Prozess. Außerdem werden zwei Anwendungen vorgestellt, in denen dieser
Prozess erfolgreich umgesetzt wurde. In einem abschließenden Fazit werden neue aktuelle
Trends angesprochen. Da die Ans¨atze prinzipiell auf jedes Schema ¨ubertragbar
sind, das eine semantische Basis enth¨alt, geht der Einsatzbereich dieser Forschung
weit ¨uber reine Ontologieanwendungen hinaus.
