PhD thesis,
Automatische Extraktion fachterminologischer Mehrwortbegriffe : ein Verfahrensvergleich
Universität Trier; Fachbereich II; Studiengang Computerlinguistik, Trier, Masterarbeit, (2016)
Abstract
Terminologieextraktion ist eine wichtige Aufgabenstellung innerhalb der Computerlinguistik. Die Literatur zum Thema ist zahlreich, die eingesetzten Verfahren stammen überwiegend aus den Bereichen POS-Tagging, Chunking, Parsing und Textstatistik. Einzeln oder in Kombination dürfen sie als das klassische Instrumentarium zur Terminologieextraktion gelten. Mit der wachsenden Bedeutung der Zielsetzungen in Richtung Semantik ist auch die Identifzierung und Extraktion von Mehrwortgruppen zunehmend interessanter und wichtiger geworden. Auch hier dominieren die „klassischen“ CL-Ansätze.
Für das Deutsche und andere stark flektierende Sprachen spielen schon immer auch wörterbuchbasierte Ansätze zur Sprachverarbeitung eine große Rolle. Geprägt durch das Einsatzgebiet einer automatischen Indexierung stehen Funktionen wie Lemmatisierung und Dekomposition im Fokus, zunehmend aber auch algorithmische und wörterbuchgestützte Verfahren der Mehrworterkennung.
Vergleichende Untersuchungen zur Leistungsfähigkeit beider Ansätze sind nicht bekannt, wie überhaupt die Evaluierung von CL-Verfahren ein gerne vernachlässigter Zweig der Forschung ist.
Hier setzt die vorliegende Arbeit an, die auf der Basis der Verarbeitung einer Referenzkollektion „klassische“ und wörterbuchgestützte Ansätze zur Mehrwortextraktion einem Verfahrensvergleich unterzieht. Sie befindet sich damit im Schnittbereich von Computerlinguistik und Informationswissenschaft.
