%0 Journal Article %1 hernandezgonzalez2022importancia %A Hernández González, Adrián %A Díaz Raboso, Diana %A IAeñ (TM), Instituto tecnológico virtual %D 2022 %E Medina Lloret, Celia %I ITVIA %J IA eñ TM %K ai artificialintelligence datascience español ia inteligenciaartificial lenguaje machinelearning myown %R https://doi.org/10.21428/39829d0b.e96a3ceb %T La importancia del contexto y el registro coloquial en los traductores PLN basados en Inteligencia Artificial %U https://www.itvia.online/pub/la-importancia-de-la-entonacion-y-el-contexto-en-los-traductores-pln-basados-en-inteligencia-artificial/release/1 %X Se ha desarrollado un modelo tradicional basado en Inteligencia Artificial para el procesamiento del lenguaje natural fundamentado en RNN, además de un dataset que compila un número de versos poéticos y frases en lenguaje coloquial. Su mayor aportación es mejorar la precisión y calidad en la traducción dentro de este tipo de registro en los principales traductores automáticos de Google Translate, DeepL y Bing Microsoft Translate, estudiando el modelo de entrenamiento que aplica cada uno de ellos. Para llevar a cabo el estudio hemos creado un conjunto de datos que combina más de 200 registros de versos poéticos y 230 frases populares, entre dichos y refranes. Nuestra intención es la de entrenar un modelo, validar los resultados y hacer una comparativa con los resultados obtenidos de los traductores automáticos.

@article{hernandezgonzalez2022importancia, abstract = {Se ha desarrollado un modelo tradicional basado en Inteligencia Artificial para el procesamiento del lenguaje natural fundamentado en RNN, además de un dataset que compila un número de versos poéticos y frases en lenguaje coloquial. Su mayor aportación es mejorar la precisión y calidad en la traducción dentro de este tipo de registro en los principales traductores automáticos de Google Translate, DeepL y Bing Microsoft Translate, estudiando el modelo de entrenamiento que aplica cada uno de ellos. Para llevar a cabo el estudio hemos creado un conjunto de datos que combina más de 200 registros de versos poéticos y 230 frases populares, entre dichos y refranes. Nuestra intención es la de entrenar un modelo, validar los resultados y hacer una comparativa con los resultados obtenidos de los traductores automáticos.}, added-at = {2022-05-29T13:56:18.000+0200}, author = {Hernández González, Adrián and Díaz Raboso, Diana and IAeñ (TM), Instituto tecnológico virtual}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/269e22a46dd21f6e4151b35b364d35e3f/thebibleofai}, doi = {https://doi.org/10.21428/39829d0b.e96a3ceb}, editor = {Medina Lloret, Celia}, interhash = {b2892ecb86fe5c4d8ecee980417ebb55}, intrahash = {69e22a46dd21f6e4151b35b364d35e3f}, issn = {2695-6411}, journal = {IA eñ TM}, keywords = {ai artificialintelligence datascience español ia inteligenciaartificial lenguaje machinelearning myown}, language = {Español}, month = {may 29}, note = {https://www.itvia.online/pub/la-importancia-de-la-entonacion-y-el-contexto-en-los-traductores-pln-basados-en-inteligencia-artificial}, publisher = {ITVIA}, timestamp = {2022-05-29T13:59:11.000+0200}, title = {La importancia del contexto y el registro coloquial en los traductores {PLN} basados en {Inteligencia} {Artificial}}, url = {https://www.itvia.online/pub/la-importancia-de-la-entonacion-y-el-contexto-en-los-traductores-pln-basados-en-inteligencia-artificial/release/1}, year = 2022 }