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@book{Farkisch11, abstract = {Dieses Buch untersucht Data-Warehouse-Systeme als einheitliche, zentrale, unternehmensweite, vollständige, historisierte und analytische IT-Plattform und stellt diese zur Unterstützung der Datenanalyse und des Entscheidungsfindungsprozesses dar. Dabei wird auf die einzelnen Komponenten eingegangen, die am Aufbau, an der Architektur und an dem Betrieb eines Data-Warehouse-Systems von Bedeutung sind. Es werden die multidimensionale Datenmodellierung mit deren Dimensionen und Fakten, der ETL-Prozess, OLAP, OLAM und deren jeweiligen Eigenschaften, Besonderheiten und Fähigkeiten erörtert. Zusätzlich werden die Optimierungsmaßnahmen zur Erhöhung der Performance des Data-Warehouse-Systems diskutiert.}, added-at = {2016-09-24T18:01:39.000+0200}, address = {Heidelberg}, author = {Farkisch, Kiumars}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/233b898aecb2e7ac4b495c9e39d322c03/flint63}, doi = {10.1007/978-3-642-21533-9}, file = {SpringerLink:2011/Farkisch11.pdf:PDF;Springer Produktseite:http\://www.springer.com/978-3-642-21532-2:URL;Amazon Search inside:http\://www.amazon.de/gp/reader/3642215327/:URL}, groups = {public}, interhash = {cb29dc27dce71134c8fd2458e45881fc}, intrahash = {33b898aecb2e7ac4b495c9e39d322c03}, isbn = {978-3-642-21532-2}, issn = {1439-5428}, keywords = {01624 103 springer book enterprise business data pattern recognition information analysis database intro}, publisher = {Springer}, series = {Xpert.press}, timestamp = {2017-07-13T18:18:14.000+0200}, title = {Data-Warehouse-Systeme kompakt}, username = {flint63}, year = 2011 }