%0 Journal Article %1 kulyabov:2016:vestnik-miph:red %A Кулябов, Дмитрий Сергеевич %A Геворкян, Мигран Нельсонович %A Мачука, Хосе Роландо %A Диаррассуба, Калилу %A Дали, Джерейе Тьерри Ги %C Москва %D 2016 %I Российский университет дружбы народов %J Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика» %K rinc,vak,ВАК,РИНЦ %N 1 %P 19--31 %T Численное и имитационное моделирование дисциплин обслуживания очередей типа RED на маршрутизаторе %X Целью данной работы является обобщение стохастической модели RED (Random Early Detection) на случай дисциплин обслуживания AURED, SARED и GRED, а также верификация результатов численного моделирования с помощью имитационного моделирования. Стохастическая модель строится на основе системы из трёх стохастических уравнений Ито. Численное решение проводится с помощью стохастических методов Рунге-Кутты со слабой сходимостью второго порядка. Комплекс программ для численного моделирования написан авторами статьи на языке Python версии 3 с использованием библиотек NumPy и SciPy. В статье достаточно подробно описываются компоненты программного комплекса. Для имитационного моделирования авторы использовали открытый пакет программного обеспечения для моделирования компьютерных сетей NS2. В данной статье авторы лишь кратко описывают те моменты, которые касаются дисциплин обслуживания очередей, не останавливаясь на общем описании NS2. Результаты моделирования представлены в виде графиков зависимостей средней и текущей длин очереди от времени. На основе анализа полученных графиков показано, что имитационное и численное моделирование дало качественно соответствующие друг другу результаты. %Z Работа частично поддержана грантами РФФИ № 14-01-00628, 15-07-08795 и 16-07-00556.

@article{kulyabov:2016:vestnik-miph:red, abstract = {Целью данной работы является обобщение стохастической модели RED (Random Early Detection) на случай дисциплин обслуживания AURED, SARED и GRED, а также верификация результатов численного моделирования с помощью имитационного моделирования. Стохастическая модель строится на основе системы из трёх стохастических уравнений Ито. Численное решение проводится с помощью стохастических методов Рунге-Кутты со слабой сходимостью второго порядка. Комплекс программ для численного моделирования написан авторами статьи на языке Python версии 3 с использованием библиотек NumPy и SciPy. В статье достаточно подробно описываются компоненты программного комплекса. Для имитационного моделирования авторы использовали открытый пакет программного обеспечения для моделирования компьютерных сетей NS2. В данной статье авторы лишь кратко описывают те моменты, которые касаются дисциплин обслуживания очередей, не останавливаясь на общем описании NS2. Результаты моделирования представлены в виде графиков зависимостей средней и текущей длин очереди от времени. На основе анализа полученных графиков показано, что имитационное и численное моделирование дало качественно соответствующие друг другу результаты.}, added-at = {2019-08-28T08:17:41.000+0200}, address = {Москва}, annote = {Работа частично поддержана грантами РФФИ № 14-01-00628, 15-07-08795 и 16-07-00556.}, author = {Кулябов, Дмитрий Сергеевич and Геворкян, Мигран Нельсонович and Мачука, Хосе Роландо and Диаррассуба, Калилу and Дали, Джерейе Тьерри Ги}, biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/2394a91f6820bfdb3eda7d5358b5171f0/yamadharma}, file = {:home/dharma/work/science/Публикациии/bib/files/2016/vestnik-miph_2016-1_red.pdf:pdf}, interhash = {e36e50d9fe0f2febde5944fde19f8a22}, intrahash = {394a91f6820bfdb3eda7d5358b5171f0}, issn = {2312-9735}, journal = {Вестник РУДН. Серия «Математика. Информатика. Физика»}, keywords = {rinc,vak,ВАК,РИНЦ}, language = {russian}, mendeley-tags = {ВАК,РИНЦ}, number = 1, pages = {19--31}, publisher = {Российский университет дружбы народов}, timestamp = {2019-08-28T08:17:41.000+0200}, title = {{Численное и имитационное моделирование дисциплин обслуживания очередей типа RED на маршрутизаторе}}, year = 2016 }