group :: mtl-tagrec | BibSonomy

Lesezeichen (verstecken)1958
Anzeige
alles
nur Lesezeichen
Lesezeichen pro Seite
5
10
20
50
100
sortieren nach
hinzugefügt am
Titel
RSS
BibTeX
XML

2de:common_attributes [Dokumentation DFN-AAI und DFN-PKI]
https://doku.tid.dfn.de/de:common_attributes#a03
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
saml
dfn
attributes
samldfnattributes
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Documentation | siimple css
https://docs.siimple.xyz/index.html
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
framework
responsive
css
simple
frameworkresponsivecsssimple
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
3Streamlit
https://streamlit.io/
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
library
streamit
data
apps
librarystreamitdataapps
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1International Journal of Medical Informatics | ScienceDirect.com by Elsevier
Read the latest articles of International Journal of Medical Informatics at ScienceDirect.com, Elsevier’s leading platform of peer-reviewed scholarly literature
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
journal
medical
informatics
journalmedicalinformatics
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Rocky Linux
https://rockylinux.org/
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
Linux
Rocky
centos
LinuxRockycentos
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1PyPI packages in the Package Registry | GitLab
Documentation for GitLab Community Edition, GitLab Enterprise Edition, Omnibus GitLab, and GitLab Runner.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
package
python
gitlab
deployment
packagepythongitlabdeployment
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
3The Machine Learning Reproducibility Checklist
https://www.cs.mcgill.ca/~jpineau/ReproducibilityChecklist-v2.0.pdf
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
reproducibility
checklist
reproducibilitychecklist
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Snorkel
https://www.snorkel.org/
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
train
snorkl
data
generation
trainsnorkldatageneration
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1mwouts/itables: Interactive Tables in Jupyter
Interactive Tables in Jupyter. Contribute to mwouts/itables development by creating an account on GitHub.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
jupyter
table
notebook
jupytertablenotebook
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
3Reproducibility Checklist
https://www.cs.mcgill.ca/~jpineau/ReproducibilityChecklist-v2.0.pdf
vor 3 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
reproducibility
ml
reproducibilityml
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Transformers for Time Series — Transformer 0.3.0 documentation
https://timeseriestransformer.readthedocs.io/en/latest/README.html
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
transformers
series
time
transformersseriestime
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1JMIR Medical Informatics
https://medinform.jmir.org/
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
science
journal
computer
medical
sciencejournalcomputermedical
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1JBHI Homepage – EMBS
https://www.embs.org/jbhi/
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
science
journal
computer
medical
sciencejournalcomputermedical
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1optimans/cockpit-zfs-manager: Cockpit ZFS Manager is an interactive ZFS on Linux admin package for Cockpit.
Cockpit ZFS Manager is an interactive ZFS on Linux admin package for Cockpit. - optimans/cockpit-zfs-manager
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
manger
plugin
zfs
centos
cockpit
samba
mangerpluginzfscentoscockpitsamba
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Installing apk on the App Store Version · ish-app/ish Wiki · GitHub
Installing apk on the App Store Version · ish-app/ish Wiki · GitHub
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
install
apk
ISH
installapkISH
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
118 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
18 Commands to Monitor Network Bandwidth on Linux server – BinaryTides
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
linux
tool
network
linuxtoolnetwork
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1Important Shock
https://importantshock.wordpress.com/
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
rss
archive
blog
rssarchiveblog
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1404 Not Found
http://www.kopfschuettel.de/
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
rss
archive
blog
rssarchiveblog
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1polit-bash.org - Die besten Politiker-Zitate im Netz
http://polit-bash.org/
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
politics
rss
archive
politicsrssarchive
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags
1code candies – funny source code comments
https://www.codecandies.com/
vor 4 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
rss
code
archive
blog
fun
programming
rsscodearchiveblogfunprogramming
KopierenLöschen
- Community-Eintrag
- Versionsverlauf dieses Eintrags

⟨⟨
⟨
1
2
3
⟩
⟩⟩

Publikationen (verstecken)1213
Anzeige
alles
nur Publikationen
Publikationen pro Seite
5
10
20
50
100
sortieren nach
hinzugefügt am
Titel
Autor
Erscheinungsdatum
Eintragstyp
Hilfe für erweiterte Sortierung...
RSS
BibTeX
RDF
mehr...

4Sequential Item Recommendation in the MOBA Game Dota 2
A. Dallmann, J. Kohlmann, D. Zoller, und A. Hotho. 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), Seite 10-17. (Dezember 2021)
vor 2 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
myown
dota
recommendation
deep_learning
sir
myowndotarecommendationdeep_learningsir
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
6Contextual Sequence Modeling for Recommendation with Recurrent Neural Networks
E. Smirnova, und F. Vasile. Proceedings of the 2nd Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, ACM, (August 2017)
vor 2 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
rnn
recommendation
context
deep_learning
lstm
rnnrecommendationcontextdeep_learninglstm
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
6What to Do Next: Modeling User Behaviors by Time-LSTM.
Y. Zhu, H. Li, Y. Liao, B. Wang, Z. Guan, H. Liu, und D. Cai. (2017)
vor 2 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
recommendation
deep_learning
time
lstm
recommendationdeep_learningtimelstm
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
9Personalizing Session-based Recommendations with Hierarchical Recurrent Neural Networks.
M. Quadrana, A. Karatzoglou, B. Hidasi, und P. Cremonesi. CoRR, (2017)
vor 3 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
rnn
thema:ba
thema:perso
personalization
thema
recommendation
deep_learning
rnnthema:bathema:persopersonalizationthemarecommendationdeep_learning
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
8Integrating Keywords into BERT4Rec for Sequential Recommendation
E. Fischer, D. Zoller, A. Dallmann, und A. Hotho. KI 2020: Advances in Artificial Intelligence, (2020)
vor 3 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
myown
kebert4rec
sequential
recommendation
embedding
bert4rec
selected
myownkebert4recsequentialrecommendationembeddingbert4recselected
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
7A Case Study on Sampling Strategies for Evaluating Neural Sequential Item Recommendation Models
A. Dallmann, D. Zoller, und A. Hotho. Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems, ACM, (September 2021)
vor 3 Jahren von @dallmann
alle anzeigen
myown
recommender_systems
evaluation
deep_learning
information_retrieval
research:recommender
research:recommender:selected
myownrecommender_systemsevaluationdeep_learninginformation_retrievalresearch:recommenderresearch:recommender:selected
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
32Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality
T. Mikolov, I. Sutskever, K. Chen, G. Corrado, und J. Dean. Advances in Neural Information Processing Systems 26, (2013)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
osx
compositionality
osxfuse
osxcompositionalityosxfuse
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3PreSizE: Predicting Size in E-Commerce using Transformers
Y. Eshel, O. Levi, H. Roitman, und A. Nus. Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, ACM, (Juli 2021)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
precision
size
ecommerce
transformer
attribute
precisionsizeecommercetransformerattribute
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
7A Case Study on Sampling Strategies for Evaluating Neural Sequential Item Recommendation Models
A. Dallmann, D. Zoller, und A. Hotho. Fifteenth ACM Conference on Recommender Systems, ACM, (September 2021)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
todo:myown
informatal
todo:myowninformatal
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
47Evaluating collaborative filtering recommender systems
J. Herlocker, J. Konstan, L. Terveen, und J. Riedl. ACM Trans. Inf. Syst., 22 (1): 5--53 (2004)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
system
evaluation
collaborative
recommender
filtering
systemevaluationcollaborativerecommenderfiltering
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
4Comparison of Transformer-Based Sequential Product Recommendation Models for the Coveo Data Challenge
E. Fischer, D. Zoller, und A. Hotho. SIGIR Workshop On eCommerce, (15.07.2021)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
myown
comparison
product
Coveo
data
challenge
recommendation
transformer
myowncomparisonproductCoveodatachallengerecommendationtransformer
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3SSE-PT: Sequential Recommendation Via Personalized Transformer
L. Wu, S. Li, C. Hsieh, und J. Sharpnack. Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, ACM, (September 2020)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
sequential
recommendation
transformer
sequentialrecommendationtransformer
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
3On the Stability of Fine-tuning BERT: Misconceptions, Explanations, and Strong Baselines
M. Mosbach, M. Andriushchenko, und D. Klakow. Proceedings of the International Conference on Learning Representations, (2021)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
tuning
fine
bert
stability
tuningfinebertstability
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
4Stochastic Shared Embeddings: Data-driven Regularization of Embedding Layers
L. Wu, S. Li, C. Hsieh, und J. Sharpnack. NeurIPS, Seite 24-34. (2019)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
recommendation
training
embedding
recommendationtrainingembedding
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
6Noninvasive Self-attention for Side Information Fusion in Sequential Recommendation
C. Liu, X. Li, G. Cai, Z. Dong, H. Zhu, und L. Shang. 35 (5): 4249-4256 (2021)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
metadata
recommendation
nova
attention
bert4rec
novabert4rec
metadatarecommendationnovaattentionbert4recnovabert4rec
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
1Hopfield Networks is All You Need
H. Ramsauer, B. Schäfl, J. Lehner, P. Seidl, M. Widrich, T. Adler, L. Gruber, M. Holzleitner, M. Pavlović, G. Sandve und 6 andere Autor(en). (2020)cite arxiv:2008.02217Comment: 10 pages (+ appendix); 12 figures; Blog: https://ml-jku.github.io/hopfield-layers/; GitHub: https://github.com/ml-jku/hopfield-layers.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
Hopfield
networks
Hopfieldnetworks
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Programmers
I. Schlag, K. Irie, und J. Schmidhuber. (2021)cite arxiv:2102.11174.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
fast
weight
transformer
fastweighttransformer
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
1Nyströmformer: A Nyström-Based Algorithm for Approximating Self-Attention
Y. Xiong, Z. Zeng, R. Chakraborty, M. Tan, G. Fung, Y. Li, und V. Singh. (2021)cite arxiv:2102.03902Comment: AAAI 2021; Code and supplement available at https://github.com/mlpen/Nystromformer.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
approximation
Nyström
transformer
attention
approximationNyströmtransformerattention
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
4Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
L. Chen, K. Lu, A. Rajeswaran, K. Lee, A. Grover, M. Laskin, P. Abbeel, A. Srinivas, und I. Mordatch. (2021)cite arxiv:2106.01345Comment: First two authors contributed equally. Last two authors advised equally.
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
sequence
decision
transformer
learning
reinforcement
modelling
sequencedecisiontransformerlearningreinforcementmodelling
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
2Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison
Z. Sun, D. Yu, H. Fang, J. Yang, X. Qu, J. Zhang, und C. Geng. Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, ACM, (September 2020)
vor 3 Jahren von @nosebrain
alle anzeigen
overview
models
dataset
recommendation
overviewmodelsdatasetrecommendation
KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen

⟨⟨
⟨
1
2
3
⟩
⟩⟩