( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Poznyak, Tatyana"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Switching Learning Law for Differential Neural Observer for Biodegradation Process.

, , , , und . IJCNN, Seite 4484-4490. IEEE, (2006)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Tatyana Vassilchikova

Tatyana Makushok

Tatyana Mutig

Tatyana Filipova

Tatyana Purtova

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Partial Differential Equations Numerical Modeling Using Dynamic Neural Networks., , , und . ICANN (2), Volume 5769 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 552-562. Springer, (2009)Switching Learning Law for Differential Neural Observer for Biodegradation Process., , , , und . IJCNN, Seite 4484-4490. IEEE, (2006)Practical stability analysis for DNN observation., , und . CDC, Seite 2551-2556. IEEE, (2008)Estimation of Contaminants Decomposition in Solid Phase with Ozone by Differential Neural Networks with Discontinuous Learning Law., , und . VSS, Seite 291-296. IEEE, (2018)Projectional differential neural network observer with stable adaptation weights., , , und . CDC, Seite 3652-3657. IEEE, (2008)Robust identification of uncertain nonlinear systems with state constrains by Differential Neural Networks., , , und . IJCNN, Seite 917-924. IEEE Computer Society, (2009)Residence Time Regulation in Chemical Processes: Local Optimal Control Realization by Differential Neural Networks., , und . ISNN, Volume 10878 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 745-756. Springer, (2018)Model predictive control by differential neural networks approach., , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2010)Robust identification of uncertain Schrödinger type complex partial differential equations., , , und . CCE, Seite 170-175. IEEE, (2010)Projectional Learning Laws for Differential Neural Networks Based on Double-Averaged Sub-Gradient Descent Technique., , , und . ISNN (1), Volume 11554 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 28-38. Springer, (2019)