From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Follow-the-Regularized-Leader and Mirror Descent: Equivalence Theorems and L1 Regularization.

H. McMahan. AISTATS, том 15 из JMLR Proceedings, стр. 525-533. JMLR.org, (2011)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Brendan Herbst

Brendan Lovett

Brendan Erler

Brendan Creutz

Brendan Theunissen

Другие публикации лиц с тем же именем

Sleeping Experts and Bandits with Stochastic Action Availability and Adversarial Rewards.V. Kanade, H. McMahan, и B. Bryan. AISTATS, том 5 из JMLR Proceedings, стр. 272-279. JMLR.org, (2009)Discussion of "Contextual Bandit Algorithms with Supervised Learning Guarantees".H. McMahan. AISTATS, том 15 из JMLR Proceedings, стр. 27-28. JMLR.org, (2011)Distributed Mean Estimation with Limited Communication.A. Suresh, F. Yu, S. Kumar, и H. McMahan. ICML, том 70 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 3329-3337. PMLR, (2017)Learning Differentially Private Language Models Without Losing Accuracy.H. McMahan, D. Ramage, K. Talwar, и L. Zhang. CoRR, (2017)cpSGD: Communication-efficient and differentially-private distributed SGD.N. Agarwal, A. Suresh, F. Yu, S. Kumar, и H. McMahan. CoRR, (2018)Federated Optimization: Distributed Machine Learning for On-Device Intelligence.J. Konecný, H. McMahan, D. Ramage, и P. Richtárik. CoRR, (2016)Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency.J. Konecný, H. McMahan, F. Yu, P. Richtárik, A. Suresh, и D. Bacon. CoRR, (2016)On Calibrated Predictions for Auction Selection MechanismsH. McMahan, и O. Muralidharan. CoRR, (2012)Online convex optimization in the bandit setting: gradient descent without a gradientA. Flaxman, A. Kalai, и H. McMahan. CoRR, (2004)Analysis Techniques for Adaptive Online Learning.H. McMahan. CoRR, (2014)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter