( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Pampouchidou, Anastasia"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Video-based depression detection using local Curvelet binary patterns in pairwise orthogonal planes.

, , , , , , und . EMBC, Seite 3835-3838. IEEE, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Anastasia Schneider

Einfluss von probiotischen Bakterien auf die Signalgebung dendritischer Zellen. Uni München, (2009)

Anastasia Lange

Anastasia Noglik

Anastasia Loman

Anastasia Bahr

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Quantitative comparison of motion history image variants for video-based depression assessment., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). EURASIP J. Image Video Process., (2017)Stress Detection from Speech Using Spectral Slope Measurements., , , und . MindCare/Fabulous, Volume 207 von Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Seite 41-50. Springer, (2016)Depression Assessment by Fusing High and Low Level Features from Audio, Video, and Text., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). AVEC@ACM Multimedia, Seite 27-34. ACM, (2016)Machine Learning Techniques for Automatic Depression Assessment., , , und . TSP, Seite 1-5. IEEE, (2018)Glottal Source Features for Automatic Speech-Based Depression Assessment., , , , und . INTERSPEECH, Seite 2700-2704. ISCA, (2017)Facial geometry and speech analysis for depression detection., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). EMBC, Seite 1433-1436. IEEE, (2017)Designing a framework for assisting depression severity assessment from facial image analysis., , , , , und . ICSIPA, Seite 578-583. IEEE, (2015)Automatic detection of visual cues associated to depression. (Détection automatique des repères visuels associés à la dépression).. University of Burgundy - Franche-Comté, France, (2018)Automatic Assessment of Depression Based on Visual Cues: A Systematic Review., , , , , , und . IEEE Trans. Affect. Comput., 10 (4): 445-470 (2019)Video-based depression detection using local Curvelet binary patterns in pairwise orthogonal planes., , , , , , und . EMBC, Seite 3835-3838. IEEE, (2016)