Autor der Publikation

Practical Methods for Scalable Bayesian and Causal Inference with Provable Quality Guarantees.

. Massachusetts Institute of Technology, USA, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

LR-GLM: High-Dimensional Bayesian Inference Using Low-Rank Data Approximations., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 6315-6324. PMLR, (2019)Hamiltonian Monte Carlo using an adjoint-differentiated Laplace approximation: Bayesian inference for latent Gaussian models and beyond., , , und . NeurIPS, (2020)The Kernel Interaction Trick: Fast Bayesian Discovery of Pairwise Interactions in High Dimensions., , , und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 141-150. PMLR, (2019)ABCD-Strategy: Budgeted Experimental Design for Targeted Causal Structure Discovery., , , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3400-3409. PMLR, (2019)Practical Methods for Scalable Bayesian and Causal Inference with Provable Quality Guarantees.. Massachusetts Institute of Technology, USA, (2021)Data-dependent compression of random features for large-scale kernel approximation., , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1822-1831. PMLR, (2019)Hamiltonian Monte Carlo using an embedded Laplace approximation, , , und . (2020)cite arxiv:2004.12550Comment: 16 pages, 12 figures.Causal Structure Discovery between Clusters of Nodes Induced by Latent Factors., , , , und . CLeaR, Volume 177 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 669-687. PMLR, (2022)The CPD Data Set: Personnel, Use of Force, and Complaints in the Chicago Police Department., , , , und . NeurIPS Datasets and Benchmarks, (2021)Automated Efficient Estimation using Monte Carlo Efficient Influence Functions., , , und . CoRR, (2024)