( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Aznan, Nik Khadijah Nik"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Using Variable Natural Environment Brain-Computer Interface Stimuli for Real-time Humanoid Robot Navigation.

, , , und . ICRA, Seite 4889-4895. IEEE, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Nik Mohamed Nik-Abdullah

Nik Looker

Bogumila Poga nik

Radek Lopu ník

Bojan Pe nik

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

On the Complexity of Object Detection on Real-world Public Transportation Images for Social Distancing Measurement., , , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2022)Applying Kalman filter in EEG-Based Brain Computer Interface for Motor Imagery classification., und . ICTC, Seite 688-690. IEEE, (2013)Generating Synthetic Images & Data to Improve Object Detection in CCTV Footage from Public Transport., , , , , und . e-Science, Seite 391-392. IEEE, (2022)On the Classification of SSVEP-Based Dry-EEG Signals via Convolutional Neural Networks., , , , und . SMC, Seite 3726-3731. IEEE, (2018)Leveraging Synthetic Subject Invariant EEG Signals for Zero Calibration BCI., , , , und . ICPR, Seite 10418-10425. IEEE, (2020)Using Variable Natural Environment Brain-Computer Interface Stimuli for Real-time Humanoid Robot Navigation., , , und . CoRR, (2018)EEG-based motor imagery classification in BCI system by using unscented Kalman filter., , und . Int. J. Inf. Commun. Technol., 9 (4): 492-508 (2016)On tackling fundamental constraints in Brain-Computer Interface decoding via Deep Neural Networks.. Durham University, UK, (2021)British Library, EThOS.Using Variable Natural Environment Brain-Computer Interface Stimuli for Real-time Humanoid Robot Navigation., , , und . ICRA, Seite 4889-4895. IEEE, (2019)Simulating Brain Signals: Creating Synthetic EEG Data via Neural-Based Generative Models for Improved SSVEP Classification., , , , , und . IJCNN, Seite 1-8. IEEE, (2019)