From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

SysML: The New Frontier of Machine Learning Systems.

A. Ratner, D. Alistarh, G. Alonso, D. Andersen, P. Bailis, S. Bird, N. Carlini, B. Catanzaro, E. Chung, B. Dally, J. Dean, I. Dhillon, A. Dimakis, P. Dubey, C. Elkan, G. Fursin, G. Ganger, L. Getoor, P. Gibbons, G. Gibson, J. Gonzalez, J. Gottschlich, S. Han, K. Hazelwood, F. Huang, M. Jaggi, K. Jamieson, M. Jordan, G. Joshi, R. Khalaf, J. Knight, J. Konecný, T. Kraska, A. Kumar, A. Kyrillidis, J. Li, S. Madden, H. McMahan, E. Meijer, I. Mitliagkas, R. Monga, D. Murray, D. Papailiopoulos, G. Pekhimenko, T. Rekatsinas, A. Rostamizadeh, C. Ré, C. Sa, H. Sedghi, S. Sen, V. Smith, A. Smola, D. Song, E. Sparks, I. Stoica, V. Sze, M. Udell, J. Vanschoren, S. Venkataraman, R. Vinayak, M. Weimer, A. Wilson, E. Xing, M. Zaharia, C. Zhang, и A. Talwalkar. CoRR, (2019)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Theodoros Rekatsinas

Theodoros Veltsistas

Theodoros Spatiotis

Theodoros Papatheodorou

Theodoros Hatzianagnostou

Другие публикации лиц с тем же именем

On Robust Mean Estimation under Coordinate-level Corruption.Z. Liu, J. Park, T. Rekatsinas, и C. Tzamos. ICML, том 139 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 6914-6924. PMLR, (2021)Repeated Random Sampling for Minimizing the Time-to-Accuracy of Learning.P. Okanovic, R. Waleffe, V. Mageirakos, K. Nikolakakis, A. Karbasi, D. Kalogerias, N. Gürel, и T. Rekatsinas. ICLR, OpenReview.net, (2024)Data-Dependent Differentially Private Parameter Learning for Directed Graphical Models.A. Chowdhury, T. Rekatsinas, и S. Jha. CoRR, (2019)Ember: No-Code Context Enrichment via Similarity-Based Keyless Joins.S. Suri, I. Ilyas, C. Ré, и T. Rekatsinas. CoRR, (2021)HoloDetect: Few-Shot Learning for Error Detection.A. Heidari, J. McGrath, I. Ilyas, и T. Rekatsinas. SIGMOD Conference, стр. 829-846. ACM, (2019)Saga: A Platform for Continuous Construction and Serving of Knowledge at Scale.I. Ilyas, T. Rekatsinas, V. Konda, J. Pound, X. Qi, и M. Soliman. SIGMOD Conference, стр. 2259-2272. ACM, (2022)SysML: The New Frontier of Machine Learning Systems.A. Ratner, D. Alistarh, G. Alonso, D. Andersen, P. Bailis, S. Bird, N. Carlini, B. Catanzaro, E. Chung, B. Dally и 56 other автор(ы). CoRR, (2019)Approximate Inference in Structured Instances with Noisy Categorical Observations.A. Heidari, I. Ilyas, и T. Rekatsinas. UAI, том 115 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 412-421. AUAI Press, (2019)A Statistical Perspective on Discovering Functional Dependencies in Noisy Data.Y. Zhang, Z. Guo, и T. Rekatsinas. SIGMOD Conference, стр. 861-876. ACM, (2020)Repeated Random Sampling for Minimizing the Time-to-Accuracy of Learning.P. Okanovic, R. Waleffe, V. Mageirakos, K. Nikolakakis, A. Karbasi, D. Kalogerias, N. Gürel, и T. Rekatsinas. CoRR, (2023)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter