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DeCOM: Decomposed Policy for Constrained Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning., , , , , , und . AAAI, Seite 10861-10870. AAAI Press, (2023)Optimizing Long-Term Efficiency and Fairness in Ride-Hailing via Joint Order Dispatching and Driver Repositioning., , , , und . KDD, Seite 3950-3960. ACM, (2022)Joint Charging and Relocation Recommendation for E-Taxi Drivers via Multi-Agent Mean Field Hierarchical Reinforcement Learning., , , , , , , , und . IEEE Trans. Mob. Comput., 21 (4): 1274-1290 (2022)Multi-Agent Reinforcement Learning for Urban Crowd Sensing with For-Hire Vehicles., , , , und . INFOCOM, Seite 1-10. IEEE, (2021)User-Oriented Robust Reinforcement Learning., , , , und . AAAI, Seite 15269-15277. AAAI Press, (2023)Enabling Optimal Control Under Demand Elasticity for Electric Vehicle Charging Systems., , , , und . IEEE Trans. Mob. Comput., 21 (3): 955-970 (2022)User-Oriented Robust Reinforcement Learning., , , , , und . CoRR, (2022)DeCOM: Decomposed Policy for Constrained Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning., , , , , , , und . CoRR, (2021)Constrained Multi-Agent Reinforcement Learning for Managing Electric Self-Driving Taxis., , und . ICPADS, Seite 591-598. IEEE, (2021)Multi-Intersection Management for Connected Autonomous Vehicles by Reinforcement Learning., , , , und . ICDCS, Seite 649-659. IEEE, (2023)