( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Hu, Yuqing"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Times Series Forecasting for Urban Building Energy Consumption Based on Graph Convolutional Network.

, , , , , und . CoRR, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yuqing Wei

Yuqing Lai

Yuqing Pei

Yuqing Gao

Jun Hu

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A Bayesian Optimal Design for Accelerated Degradation Testing Based on the Inverse Gaussian Process., , , und . IEEE Access, (2017)Squeezing Backbone Feature Distributions to the Max for Efficient Few-Shot Learning., , und . CoRR, (2021)Clash context representation and change component prediction based on graph convolutional network in MEP disciplines., , , und . Adv. Eng. Informatics, (Januar 2023)Improving Classification Accuracy With Graph Filtering., , , , , und . ICIP, Seite 334-338. IEEE, (2021)Clash Resolution Optimization based on Component and Clash Dependent Networks.. Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA, (2021)base-search.net (ftgeorgiatech:oai:smartech.gatech.edu:1853/64577).A Bayesian Optimal Design for Sequential Accelerated Degradation Testing., , , und . Entropy, 19 (7): 325 (2017)EASY: Ensemble Augmented-Shot Y-shaped Learning: State-Of-The-Art Few-Shot Classification with Simple Ingredients., , , , , , und . CoRR, (2022)Community Time-Activity Trajectory Modelling based on Markov Chain Simulation and Dirichlet Regression., , und . CoRR, (2022)Bayesian step stress accelerated degradation testing design: A multi-objective Pareto-optimal approach., , , , und . Reliab. Eng. Syst. Saf., (2018)Graph-based Interpolation of Feature Vectors for Accurate Few-Shot Classification., , und . ICPR, Seite 8164-8171. IEEE, (2020)