( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Guo, Huifeng"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
CausalInt: Causal Inspired Intervention for Multi-Scenario Recommendation.

, , , , , , , , , , , und . KDD, Seite 4090-4099. ACM, (2022)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Huifeng Wang

Guo Cheng

Jiong Guo

Xinrong Guo

Xin Guo

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Learning Binarized Graph Representations with Multi-faceted Quantization Reinforcement for Top-K Recommendation., , , , , , und . KDD, Seite 168-178. ACM, (2022)Adaptive Low-Precision Training for Embeddings in Click-Through Rate Prediction., , , , , , , und . AAAI, Seite 4435-4443. AAAI Press, (2023)Top-aware reinforcement learning based recommendation., , , , , und . Neurocomputing, (2020)GraphSAIL: Graph Structure Aware Incremental Learning for Recommender Systems., , , , , und . CIKM, Seite 2861-2868. ACM, (2020)Numerical Feature Representation with Hybrid N-ary Encoding., , , , , , , , , und . CIKM, Seite 2984-2993. ACM, (2022)Accepted Tutorials at The Web Conference 2022., , , , , , , , , und 63 andere Autor(en). WWW (Companion Volume), Seite 391-399. ACM, (2022)Embedding Compression in Recommender Systems: A Survey., , , , , , und . CoRR, (2024)Feature Generation by Convolutional Neural Network for Click-Through Rate Prediction., , , , , und . WWW, Seite 1119-1129. ACM, (2019)Memorize, Factorize, or be Naive: Learning Optimal Feature Interaction Methods for CTR Prediction., , , , , , und . ICDE, Seite 1450-1462. IEEE, (2022)Compressed Interaction Graph based Framework for Multi-behavior Recommendation., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). WWW, Seite 960-970. ACM, (2023)