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Single-molecule dataset (SMD): a generalized storage format for raw and processed single-molecule data., , , , , , und . BMC Bioinform., (2015)A New Approach to Probabilistic Programming Inference., , und . CoRR, (2015)Output-Sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for Probabilistic Programs., , , und . ECML/PKDD (2), Volume 9285 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 311-326. Springer, (2015)Composing Modeling and Inference Operations with Probabilistic Program Combinators., , , und . CoRR, (2018)Design and Implementation of Probabilistic Programming Language Anglican., , , und . IFL, Seite 6:1-6:12. ACM, (2016)Learning proposals for probabilistic programs with inference combinators., , , , und . UAI, Volume 161 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1056-1066. AUAI Press, (2021)Rate-Regularization and Generalization in Variational Autoencoders., , , , , und . AISTATS, Volume 130 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3880-3888. PMLR, (2021)Hierarchically-coupled hidden Markov models for learning kinetic rates from single-molecule data., , , , und . ICML (2), Volume 28 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 361-369. JMLR.org, (2013)Learning Symmetric Embeddings for Equivariant World Models., , , , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 17372-17389. PMLR, (2022)Binding Actions to Objects in World Models., , , , und . CoRR, (2022)