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Characterizing Performance of Speaker Diarization Systems on Far-Field Speech Using Standard Methods., , , , und . ICASSP, Seite 5244-5248. IEEE, (2018)Using ASR Methods for OCR., , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). ICDAR, Seite 663-668. IEEE, (2019)Acoustic Modeling for Overlapping Speech Recognition: Jhu Chime-5 Challenge System., , , , , und . ICASSP, Seite 6665-6669. IEEE, (2019)Investigation of transfer learning for ASR using LF-MMI trained neural networks., , , , und . ASRU, Seite 279-286. IEEE, (2017)On Lattice-Free Boosted MMI Training of HMM and CTC-Based Full-Context ASR Models., , , , , , , , , und . ASRU, Seite 1026-1033. IEEE, (2021)The Kaldi OpenKWS System: Improving Low Resource Keyword Search., , , , , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 3597-3601. ISCA, (2017)An Exploration of Dropout with LSTMs., , , , , und . INTERSPEECH, Seite 1586-1590. ISCA, (2017)Semi-supervised maximum mutual information training of deep neural network acoustic models., , und . INTERSPEECH, Seite 2630-2634. ISCA, (2015)Purely Sequence-Trained Neural Networks for ASR Based on Lattice-Free MMI., , , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 2751-2755. ISCA, (2016)Acoustic Modelling from the Signal Domain Using CNNs., , , und . INTERSPEECH, Seite 3434-3438. ISCA, (2016)