( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Chakraborty, Rudrasis"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Nonlinear Regression on Riemannian Manifolds and Its Applications to Neuro-Image Analysis.

, , , , und . MICCAI (1), Volume 9349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 719-727. Springer, (2015)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Sourav Chakraborty

Dipanjan Chakraborty

Anirban Chakraborty

Diptangshu Chakraborty

Asok Chakraborty

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

A GMM based algorithm to generate point-cloud and its application to neuroimaging., und . CoRR, (2019)Nonlinear Regression on Riemannian Manifolds and Its Applications to Neuro-Image Analysis., , , , und . MICCAI (1), Volume 9349 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 719-727. Springer, (2015)A Deep Neural Network for Manifold-Valued Data with Applications to Neuroimaging., , , und . IPMI, Volume 11492 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 112-124. Springer, (2019)Sensor (Group Feature) Selection with Controlled Redundancy in a Connectionist Framework., , und . Int. J. Neural Syst., (2014)Dictionary Learning and Sparse Coding on Statistical Manifolds., , und . CoRR, (2018)Forward Operator Estimation in Generative Models with Kernel Transfer Operators., , und . CoRR, (2021)VolterraNet: A higher order convolutional network with group equivariance for homogeneous manifolds., , , und . CoRR, (2021)An Äugmentation-Free" Rotation Invariant Classification Scheme on Point-Cloud and Its Application to Neuroimaging., und . ISBI, Seite 713-716. IEEE, (2020)Intrinsic Grassmann Averages for Online Linear and Robust Subspace Learning., , und . CVPR, Seite 801-809. IEEE Computer Society, (2017)Flow-based Generative Models for Learning Manifold to Manifold Mappings., , , und . AAAI, Seite 11042-11052. AAAI Press, (2021)