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Online Learning: Sufficient Statistics and the Burkholder Method., , und . COLT, Volume 75 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3028-3064. PMLR, (2018)Making Gradient Descent Optimal for Strongly Convex Stochastic Optimization., , und . ICML, icml.cc / Omnipress, (2012)Information-Based Complexity, Feedback and Dynamics in Convex Programming., und . IEEE Trans. Inf. Theory, 57 (10): 7036-7056 (2011)High-Probability Regret Bounds for Bandit Online Linear Optimization., , , , , und . COLT, Seite 335-342. Omnipress, (2008)Convex and Non-Convex Optimization under Generalized Smoothness, , , , und . (2023)cite arxiv:2306.01264Comment: 39 pages.Online discovery of similarity mappings., , und . ICML, Volume 227 von ACM International Conference Proceeding Series, Seite 767-774. ACM, (2007)Nonparametric System identification of Stochastic Switched Linear Systems., , und . CDC, Seite 3623-3628. IEEE, (2019)On Equivalence of Martingale Tail Bounds and Deterministic Regret Inequalities., und . COLT, Volume 65 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1704-1722. PMLR, (2017)BISTRO: An Efficient Relaxation-Based Method for Contextual Bandits., und . ICML, Volume 48 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1977-1985. JMLR.org, (2016)On the Risk of Minimum-Norm Interpolants and Restricted Lower Isometry of Kernels., , und . CoRR, (2019)