From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Rotation Invariant Graph Neural Networks using Spin Convolutions.

M. Shuaibi, A. Kolluru, A. Das, A. Grover, A. Sriram, Z. Ulissi, и C. Zitnick. CoRR, (2021)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Muhammed Awad-Muhammed

Muhammed Kamal

Muhammed Suhaib

Muhammed Kurt

Muhammed Bahay

Другие публикации лиц с тем же именем

How Do Graph Networks Generalize to Large and Diverse Molecular Systems?J. Gasteiger, M. Shuaibi, A. Sriram, S. Günnemann, Z. Ulissi, C. Zitnick, и A. Das. CoRR, (2022)The Open Catalyst 2022 (OC22) Dataset and Challenges for Oxide Electrocatalysis.R. Tran, J. Lan, M. Shuaibi, S. Goyal, B. Wood, A. Das, J. Heras-Domingo, A. Kolluru, A. Rizvi, N. Shoghi и 3 other автор(ы). CoRR, (2022)An Introduction to Electrocatalyst Design using Machine Learning for Renewable Energy Storage.C. Zitnick, L. Chanussot, A. Das, S. Goyal, J. Heras-Domingo, C. Ho, W. Hu, T. Lavril, A. Palizhati, M. Riviere и 7 other автор(ы). CoRR, (2020)Enabling robust offline active learning for machine learning potentials using simple physics-based priors.M. Shuaibi, S. Sivakumar, R. Chen, и Z. Ulissi. Mach. Learn. Sci. Technol., 2 (2): 25007 (2021)AmpTorch: A Python package for scalable fingerprint-based neural network training on multi-element systems with integrated uncertainty quantification.M. Shuaibi, Y. Hu, X. Lei, B. Comer, M. Adams, J. Paras, R. Chen, E. Musa, J. Musielewicz, A. Peterson и 2 other автор(ы). J. Open Source Softw., 8 (87): 5035 (2023)The Open Catalyst Challenge 2021: Competition Report.A. Das, M. Shuaibi, A. Palizhati, S. Goyal, A. Grover, A. Kolluru, J. Lan, A. Rizvi, A. Sriram, B. Wood и 15 other автор(ы). NeurIPS (Competition and Demos), том 176 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 29-40. PMLR, (2021)Spherical Channels for Modeling Atomic Interactions.C. Zitnick, A. Das, A. Kolluru, J. Lan, M. Shuaibi, A. Sriram, Z. Ulissi, и B. Wood. CoRR, (2022)AdsorbML: Accelerating Adsorption Energy Calculations with Machine Learning.J. Lan, A. Palizhati, M. Shuaibi, B. Wood, B. Wander, A. Das, M. Uyttendaele, C. Zitnick, и Z. Ulissi. CoRR, (2022)GemNet-OC: Developing Graph Neural Networks for Large and Diverse Molecular Simulation Datasets.J. Gasteiger, M. Shuaibi, A. Sriram, S. Günnemann, Z. Ulissi, C. Zitnick, и A. Das. Trans. Mach. Learn. Res., (2022)The Open Catalyst 2020 (OC20) Dataset and Community Challenges.L. Chanussot, A. Das, S. Goyal, T. Lavril, M. Shuaibi, M. Riviere, K. Tran, J. Heras-Domingo, C. Ho, W. Hu и 7 other автор(ы). CoRR, (2020)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter