( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Lukasiewicz, Thomas"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Exploiting T-norms for Deep Learning in Autonomous Driving.

, , und . NeSy, Volume 3432 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 369-380. CEUR-WS.org, (2023)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Thomas Lukasiewicz

Thomas Lukasiewicz

Gunther Lukasiewicz

Thomas Thomas

Thomas Harasim

Die Rolle des nucleostemin-Gens in dem Prozess der Ribosomenbiogenese. Uni München, (2009)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Arena: A General Evaluation Platform and Building Toolkit for Multi-Agent Intelligence., , , , , , und . CoRR, (2019)Managing uncertainty and vagueness in description logics for the Semantic Web., und . J. Web Semant., 6 (4): 291-308 (2008)Variable-strength conditional preferences for ranking objects in ontologies., und . J. Web Semant., 5 (3): 180-194 (2007)Deep Learning in Computer-Aided Diagnosis and Treatment of Tumors: A Survey., , , , , und . CoRR, (2020)Reinforced Medical Report Generation with X-Linear Attention and Repetition Penalty., , , und . CoRR, (2020)Knowledge Graph Extraction from Videos., , , und . ICMLA, Seite 25-32. IEEE, (2020)Complexity Results for Probabilistic Datalog±., , und . ECAI, Volume 285 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 1414-1422. IOS Press, (2016)Ontology-Mediated Query Answering over Log-Linear Probabilistic Data., , und . AAAI, Seite 2711-2718. AAAI Press, (2019)The Defeat of the Winograd Schema Challenge (Abstract Reprint)., , , , und . AAAI, Seite 22703. AAAI Press, (2024)Adaptive-Masking Policy with Deep Reinforcement Learning for Self-Supervised Medical Image Segmentation., , , und . ICME, Seite 2285-2290. IEEE, (2023)