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Learning 3D Dynamic Scene Representations for Robot Manipulation., , , und . CoRL, Volume 155 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 126-142. PMLR, (2020)Normalized Object Coordinate Space for Category-Level 6D Object Pose and Size Estimation., , , , , und . CVPR, Seite 2642-2651. Computer Vision Foundation / IEEE, (2019)AdaGrasp: Learning an Adaptive Gripper-Aware Grasping Policy., , , und . CoRR, (2020)PaperBot: Learning to Design Real-World Tools Using Paper., , , , , , und . CoRR, (2024)Look and Listen: A Multi-Sensory Pouring Network and Dataset for Granular Media from Human Demonstrations., , , , , und . ICRA, Seite 2519-2524. IEEE, (2022)DoughNet: A Visual Predictive Model for Topological Manipulation of Deformable Objects., , und . CoRR, (2024)ContactHandover: Contact-Guided Robot-to-Human Object Handover., , , und . CoRR, (2024)ManiWAV: Learning Robot Manipulation from In-the-Wild Audio-Visual Data., , , , , und . CoRR, (2024)Data-Driven 3D Scene Understanding. Princeton University, USA, (2018)Tracking and Reconstructing Hand Object Interactions from Point Cloud Sequences in the Wild., , , , , , , , und . AAAI, Seite 304-312. AAAI Press, (2023)