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Two Clustering Algorithms for Data with Tolerance based on Hard c-Means., , , und . FUZZ-IEEE, Seite 1-4. IEEE, (2007)A study on cluster validity measures for clustering network data., , und . IFSA-SCIS, Seite 1-6. IEEE, (2017)Controlled-sized clustering based on optimization., , und . IFSA-SCIS, Seite 1-6. IEEE, (2017)On kernel fuzzy c-means for data with tolerance using explicit mapping for kernel data analysis., , und . FUZZ-IEEE, Seite 1-6. IEEE, (2010)On various types of controlled-sized clustering based on optimization., , , und . FUZZ-IEEE, Seite 1-6. IEEE, (2017)Support Vector Machine for data with tolerance based on Hard-margin and Soft-Margin., , und . FUZZ-IEEE, Seite 750-755. IEEE, (2008)Fuzzy c-Means Clustering for Data with Tolerance Using Kernel Functions., , und . FUZZ-IEEE, Seite 744-750. IEEE, (2006)Agglomerative hierarchical clustering based on local optimization for cluster validity measures., , und . SMC, Seite 1822-1827. IEEE, (2017)Sequential Extraction by Using Two Types of Crisp Possibilistic Clustering., und . SMC, Seite 3505-3510. IEEE, (2013)Metaheuristic Algorithms for Container Loading Problems: Framework and Knowledge Utilization., , , und . J. Adv. Comput. Intell. Intell. Informatics, 11 (1): 51-60 (2007)