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Nonstationary Reinforcement Learning with Linear Function Approximation., , , und . Trans. Mach. Learn. Res., (2022)Reinforcement Learning in Low-rank MDPs with Density Features., , und . ICML, Volume 202 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 13710-13752. PMLR, (2023)Towards Deployment-Efficient Reinforcement Learning: Lower Bound and Optimality., , , , , und . ICLR, OpenReview.net, (2022)Information-Theoretic Considerations in Batch Reinforcement Learning., und . ICML, Volume 97 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 1042-1051. PMLR, (2019)Accelerating Nonconvex Learning via Replica Exchange Langevin diffusion., , , , und . ICLR (Poster), OpenReview.net, (2019)Improved Worst-Case Regret Bounds for Randomized Least-Squares Value Iteration., , und . AAAI, Seite 6566-6573. AAAI Press, (2021)DTAD: A Dynamic Taint Analysis Detector for Information Security., , , , , und . WAIM, Seite 591-597. IEEE Computer Society, (2008)Offline reinforcement learning under value and density-ratio realizability: The power of gaps., und . UAI, Volume 180 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 378-388. PMLR, (2022)On the Statistical Efficiency of Reward-Free Exploration in Non-Linear RL., , , , und . NeurIPS, (2022)Extended Abstract: Learning in Low-rank MDPs with Density Features., , und . CISS, Seite 1-3. IEEE, (2023)