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Disambiguierung von "Zhang, Zhuohuang"

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ADL-MVDR: All Deep Learning MVDR Beamformer for Target Speech Separation.

, , , , , und . ICASSP, Seite 6089-6093. IEEE, (2021)

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Zhang Zhang

Meng Zhang

Methods and implementations of road-network matching. TU München, (2009)

Ning Zhang

Gang Zhang

Le Zhang

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

All-Neural Beamformer for Continuous Speech Separation., , , , , , und . ICASSP, Seite 6032-6036. IEEE, (2022)On Loss Functions and Recurrency Training for GAN-Based Speech Enhancement Systems., , , , , , , und . INTERSPEECH, Seite 3266-3270. ISCA, (2020)An End-To-End Non-Intrusive Model for Subjective and Objective Real-World Speech Assessment Using a Multi-Task Framework., , , und . ICASSP, Seite 316-320. IEEE, (2021)Multi-channel Multi-frame ADL-MVDR for Target Speech Separation., , , , , , und . CoRR, (2020)ADL-MVDR: All Deep Learning MVDR Beamformer for Target Speech Separation., , , , , und . ICASSP, Seite 6089-6093. IEEE, (2021)Listener Preference on the Local Criterion for Ideal Binary-Masked Speech., und . INTERSPEECH, Seite 1383-1387. ISCA, (2019)Generalized Spatio-Temporal RNN Beamformer for Target Speech Separation., , , , und . Interspeech, Seite 3076-3080. ISCA, (2021)Semi-global sequential recommendation via EM-like federated training., , , und . Expert Syst. Appl., (2024)Objective Comparison of Speech Enhancement Algorithms with Hearing Loss Simulation., , und . ICASSP, Seite 6845-6849. IEEE, (2019)ConferencingSpeech 2022 Challenge: Non-intrusive Objective Speech Quality Assessment (NISQA) Challenge for Online Conferencing Applications., , , , , , , , , und 3 andere Autor(en). INTERSPEECH, Seite 3308-3312. ISCA, (2022)