Autor der Publikation

Derivative Free Optimization Via Repeated Classification.

, , und . AISTATS, Volume 84 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2027-2036. PMLR, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Minimax rates for memory-bounded sparse linear regression., und . COLT, Volume 40 von JMLR Workshop and Conference Proceedings, Seite 1564-1587. JMLR.org, (2015)Boosting with structural sparsity., und . ICML, Volume 382 von ACM International Conference Proceeding Series, Seite 297-304. ACM, (2009)FormulaZero: Distributionally Robust Online Adaptation via Offline Population Synthesis., , , , , und . ICML, Volume 119 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 8992-9004. PMLR, (2020)Accelerated, Optimal and Parallel: Some results on model-based stochastic optimization., , und . ICML, Volume 162 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 2811-2827. PMLR, (2022)Lower Bounds for Non-Convex Stochastic Optimization., , , , , und . CoRR, (2019)Element Level Differential Privacy: The Right Granularity of Privacy., , und . CoRR, (2019)Information-theoretic lower bounds for distributed statistical estimation with communication constraints., , , und . NIPS, Seite 2328-2336. (2013)Local Privacy and Minimax Bounds: Sharp Rates for Probability Estimation., , und . NIPS, Seite 1529-1537. (2013)Generalizing to Unseen Domains via Adversarial Data Augmentation., , , , , und . NeurIPS, Seite 5339-5349. (2018)Neural Bridge Sampling for Evaluating Safety-Critical Autonomous Systems., , , und . NeurIPS, (2020)