From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Progressive DNN Compression: A Key to Achieve Ultra-High Weight Pruning and Quantization Rates using ADMM.

S. Ye, X. Feng, T. Zhang, X. Ma, S. Lin, Z. Li, K. Xu, W. Wen, S. Liu, J. Tang, M. Fardad, X. Lin, Y. Liu, и Y. Wang. CoRR, (2019)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Zhengang Li

Li Li

Li Li

Li Li

Li Li

Другие публикации лиц с тем же именем

Post-Processing Network Based on Dense Inception Attention for Video Compression.H. Tao, J. Qian, L. Yu, H. Wang, W. Zhang, Z. Li, N. Wang, и X. Zeng. CVPR Workshops, стр. 547-551. Computer Vision Foundation / IEEE, (2020)HeatViT: Hardware-Efficient Adaptive Token Pruning for Vision Transformers.P. Dong, M. Sun, A. Lu, Y. Xie, K. Liu, Z. Kong, X. Meng, Z. Li, X. Lin, Z. Fang и 1 other автор(ы). HPCA, стр. 442-455. IEEE, (2023)Improving DNN Fault Tolerance using Weight Pruning and Differential Crossbar Mapping for ReRAM-based Edge AI.G. Yuan, Z. Liao, X. Ma, Y. Cai, Z. Kong, X. Shen, J. Fu, Z. Li, C. Zhang, H. Peng и 4 other автор(ы). ISQED, стр. 135-141. IEEE, (2021)Towards Fast and Accurate Multi-Person Pose Estimation on Mobile Devices.X. Shen, G. Yuan, W. Niu, X. Ma, J. Guan, Z. Li, B. Ren, и Y. Wang. IJCAI, стр. 5012-5015. ijcai.org, (2021)Dense Inception Attention Neural Network for In-Loop Filter.X. Xu, J. Qian, L. Yu, H. Wang, X. Zeng, Z. Li, и N. Wang. PCS, стр. 1-5. IEEE, (2019)6.7ms on Mobile with over 78% ImageNet Accuracy: Unified Network Pruning and Architecture Search for Beyond Real-Time Mobile Acceleration.Z. Li, G. Yuan, W. Niu, Y. Li, P. Zhao, Y. Cai, X. Shen, Z. Zhan, Z. Kong, Q. Jin и 6 other автор(ы). CoRR, (2020)Invited: Algorithm-Software-Hardware Co-Design for Deep Learning Acceleration.Z. Li, Y. Xie, P. Dong, O. Chen, и Y. Wang. DAC, стр. 1-4. IEEE, (2023)BLCR: Towards Real-time DNN Execution with Block-based Reweighted Pruning.X. Ma, G. Yuan, Z. Li, Y. Gong, T. Zhang, W. Niu, Z. Zhan, P. Zhao, N. Liu, J. Tang и 3 other автор(ы). ISQED, стр. 1-8. IEEE, (2022)A Privacy-Preserving DNN Pruning and Mobile Acceleration Framework.Z. Zhan, Y. Gong, Z. Li, P. Zhao, X. Ma, W. Niu, X. Xu, B. Ren, Y. Wang, и X. Lin. CoRR, (2020)A SOT-MRAM-based Processing-In-Memory Engine for Highly Compressed DNN Implementation.G. Yuan, X. Ma, S. Lin, Z. Li, и C. Ding. CoRR, (2019)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter