Autor der Publikation

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Anvesha, Amaravati
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Anvesha, Amaravati
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Process and temperature invariant bandwidth and gain, low-area, low-power and high swing Gm-C filter for multichannel neuro-potential signal conditioning., und . ISLPED, Seite 321-326. ACM, (2012)Piezoresistive 6-MNA coated microcantilevers with signal conditioning circuits for electronic nose., , , , , , , , , und . A-SSCC, Seite 121-124. IEEE, (2011)A 65nm 376nA 0.4V linear classifier using time-based matrix-multiplying ADC with non-linearity aware training., und . A-SSCC, Seite 309-312. IEEE, (2017)800-nA Process-and-Voltage-Invariant 106-dB PSRR PTAT Current Reference., , , und . IEEE Trans. Circuits Syst. II Express Briefs, 60-II (9): 577-581 (2013)A process and temperature invariant on-chip resistor and its application., , , und . MWSCAS, Seite 706-709. IEEE, (2012)Appearance-based gesture recognition in the compressed domain., , , und . ICASSP, Seite 1722-1726. IEEE, (2017)A versatile rail to rail current mode instrumentation amplifier with an embedded band-pass filter for bio-potential signal conditioning., und . ISQED, Seite 689-695. IEEE, (2013)A time interleaved DAC sharing SAR Pipeline ADC for ultra-low power camera front ends., , und . VLSI-SoC, Seite 231-236. IEEE, (2015)A SAR Pipeline ADC Embedding Time Interleaved DAC Sharing for Ultra-low Power Camera Front Ends., , und . VLSI-SoC (Selected Papers), Volume 483 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 131-149. Springer, (2015)A 65nm compressive-sensing time-based ADC with embedded classification and INL-aware training for arrhythmia detection., , , und . BioCAS, Seite 1-4. IEEE, (2017)