From post

копировать удалить добавить публикацию в буфер
Запись сообщества
посмотреть историю данной записи
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Prostate cancer therapy personalization via multi-modal deep learning on randomized phase III clinical trials.

A. Esteva, J. Feng, D. van der Wal, S. Huang, J. Simko, S. Devries, E. Chen, E. Schaeffer, T. Morgan, Y. Sun, A. Ghorbani, N. Naik, D. Nathawani, R. Socher, J. Michalski, M. Roach, T. Pisansky, J. Monson, F. Naz, J. Wallace, M. Ferguson, J. Bahary, J. Zou, M. Lungren, S. Yeung, A. Ross, M. Kucharczyk, L. Souhami, L. Ballas, C. Peters, S. Liu, A. Balogh, P. Randolph-Jackson, D. Schwartz, M. Girvigian, N. Saito, A. Raben, R. Rabinovitch, K. Katato, H. Sandler, P. Tran, D. Spratt, S. Pugh, F. Feng, и O. Mohamad. npj Digit. Medicine, (2022)

Please choose a person to relate this publication to

To differ between persons with the same name, the academic degree and the title of an important publication will be displayed.

Majid Ghorbani

Asghar Ghorbani

Hamid Ghorbani

Mansour Ghorbani

Abdolbaset Ghorbani

Другие публикации лиц с тем же именем

Accurate Prediction of Free Solvation Energy of Organic Molecules via Graph Attention Network and Message Passing Neural Network from Pairwise Atomistic Interactions.R. Ansari, и A. Ghorbani. CoRR, (2021)Deep learning interpretation of echocardiograms.A. Ghorbani, D. Ouyang, A. Abid, B. He, J. Chen, R. Harrington, D. Liang, E. Ashley, и J. Zou. npj Digit. Medicine, (2020)Grading of Prostate Whole-slide Images Using Weak Self-supervised Learning.A. Ghorbani, A. Esteva, и J. Zou. IEEECONF, стр. 1439-1443. IEEE, (2022)How Does Mixup Help With Robustness and Generalization?L. Zhang, Z. Deng, K. Kawaguchi, A. Ghorbani, и J. Zou. ICLR, OpenReview.net, (2021)DermGAN: Synthetic Generation of Clinical Skin Images with Pathology.A. Ghorbani, V. Natarajan, D. Coz, и Y. Liu. ML4H@NeurIPS, том 116 из Proceedings of Machine Learning Research, стр. 155-170. PMLR, (2019)Automating Interpretability: Discovering and Testing Visual Concepts Learned by Neural Networks.A. Ghorbani, J. Wexler, и B. Kim. CoRR, (2019)Who's responsible? Jointly quantifying the contribution of the learning algorithm and training data.G. Yona, A. Ghorbani, и J. Zou. CoRR, (2019)DataPerf: Benchmarks for Data-Centric AI Development.M. Mazumder, C. Banbury, X. Yao, B. Karlas, W. Rojas, S. Diamos, G. Diamos, L. He, D. Kiela, D. Jurado и 26 other автор(ы). CoRR, (2022)Beyond Importance Scores: Interpreting Tabular ML by Visualizing Feature Semantics.A. Ghorbani, D. Berenbaum, M. Ivgi, Y. Dafna, и J. Zou. Inf., 13 (1): 15 (2022)Data Shapley Valuation for Efficient Batch Active Learning.A. Ghorbani, J. Zou, и A. Esteva. IEEECONF, стр. 1456-1462. IEEE, (2022)

Что такое BibSonomy?: С чего начать; Кнопки для браузера; Помощь
Разработчикам: Обзор; API-документация

Контакт и защита личных данных: о нас; Cookies; Сообщить о проблеме; BibSonomy Вики

Интеграция: PUMA; Расширение для TYPO3; Плагин для; Клиент Java REST; Поддерживаемые источники; далее

О BibSonomy: Команда; Блог; Список рассылки
Социальные сети: Наш Twitter