( en | de | ru )

 

Disambiguierung von "Taetz, Bertram"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
IMU-to-Segment Assignment and Orientation Alignment for the Lower Body Using Deep Learning.

, , und . Sensors, 18 (1): 302 (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Timo Taetz

Frank Taetz

Frank Taetz

Frank Taetz

Sascha Taetz

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Towards Inertial Sensor Based Mobile Gait Analysis: Event-Detection and Spatio-Temporal Parameters., , , , , und . Sensors, 19 (1): 38 (2019)An unstaggered constrained transport method for the 3D ideal magnetohydrodynamic equations., , und . J. Comput. Phys., 230 (10): 3803-3829 (2011)Towards Inertial Human Motion Tracking with Drift-Free Absolute Orientations using only Sparse Sources of Heading Information., , , und . FUSION, Seite 1-8. IEEE, (2022)Using Mutual Independence of Slow Features for Increased Information and Improved Hand Pose Classification., , , und . J. WSCG, 23 (1): 35-44 (2015)Flow Fields: Dense Correspondence Fields for Highly Accurate Large Displacement Optical Flow Estimation., , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 41 (8): 1879-1892 (2019)DiveNet: Dive Action Localization and Physical Pose Parameter Extraction for High Performance Training., , , und . IEEE Access, (2023)Magnetometer Robust Deep Human Pose Regression With Uncertainty Prediction Using Sparse Body Worn Magnetic Inertial Measurement Units., , , , , und . IEEE Access, (2021)Towards Artefact Aware Human Motion Capture using Inertial Sensors Integrated into Loose Clothing., , , , , und . ICRA, Seite 1682-1688. IEEE, (2022)Towards an Inertial Sensor-Based Wearable Feedback System for Patients after Total Hip Arthroplasty: Validity and Applicability for Gait Classification with Gait Kinematics-Based Features., , , , , , , und . Sensors, 19 (22): 5006 (2019)Uncertainty based active learning with deep neural networks for inertial gait analysis., , und . FUSION, Seite 1-8. IEEE, (2020)